Artigo 2

Anais

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NodePM: Um Sistema de Monitoramento Remoto do
Consumo de Energia El´etrica via Redes de Sensores sem Fio
Geraldo P. R. Filho1 , J´o Ueyama1 , Leandro A. Villas2 , A. R. Pinto3 , Sibelius Seraphini1
1

Instituto de Ciˆencia Matem´aticas e de Computac¸a˜ o – ICMC
Universidade de S˜ao Paulo – USP
13566 – 590 – S˜ao Carlos – SP – Brasil
2
Instituto de Computac¸a˜ o – Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP
Campinas – SP – Brasil
3
Universidade Estadual Paulista – UNESP
S˜ao Jos´e do Rio Preto – SP – Brasil
{geralop, joueyama}@icmc.usp.br, [e-mail], [e-mail], [e-mail]

Abstract. This article proposes NodePM, a autonomous method for novelty detection in electronic equipments monitored by a smart grid. Considering the entropy of each equipment, which is calculated based on a markov chain model, the method uses a machine learning algorithm for the detection of novelties.
NodePM is integrated to a energy consumption monitoring platform composed of a WSN and a cloud-based application. The results of the experiments showed the efficiency of the method in detecting novelties in electronic equipment which has made their use viable in our platform.
Resumo. Neste artigo, e´ proposto um m´etodo inteligente, nomeado de NodePM, para detectar novidades em equipamentos eletrˆonicos monitorados por uma smart grid. Considerando a entropia de cada equipamento monitorado, a qual e´ calculada com base em um modelo de cadeia de markov, o m´etodo proposto detecta as novidades por meio de um algoritmo de aprendizado de m´aquina.
Al´em disso, o NodePM e´ integrado a uma plataforma de monitoramento remoto de consumo de energia, que consiste de uma RSSF associada a uma aplicac¸a˜ o em nuvem. Os resultados obtidos evidenciaram a eficiˆencia do m´etodo em detectar novidades nos equipamentos, demonstrando a viabilidade do uso deste na plataforma de monitoramento.

1. Introduc¸a˜ o
Nos u´ ltimos anos, percebeu-se uma crescente demanda de