Medidas Separatrizes

III: MEDIDAS DE POSIÇÃO: MEDIDAS SEPARATRIZES OBJETIVO DA UNIDADE: - Perceber a necessidade dessas medidas para a interpretação dos dados analisados; - Identificar medidas separatrizes; - Calcular as medidas separatrizes e saber interpretá-las. Muitas vezes torna-se necessário conhecermos outras medidas, além das de Tendência Central. Assim, nesta Unidade estaremos estudando medidas de posição chamadas Separatrizes: Mediana, quartis, decis e percentis. Mediana é uma…

Resenha do texto: A Média Esgotada Em Estatística as médias são consideradas as medidas de posição central, pois elas nos permitem obter informações sobre a posição de determinados elementos de um conjunto de dados e sua escolha significara um elemento representativo de uma determinada amostra com maior ou menor precisão. Dada uma amostra, uma média significara um valor que pode substituir todos os elementos e mesmo assim manter um valor capaz de, com alguma variação, simplificar o grupo

ATIVIDADE TEÓRICA –ADEC(s) Correlação Linear, Regressão Linear e Medidas Separatrizes ou de Ordenação. Nos Exercícios 1 – 4 dão-se listas de observações para duas variáveis: X(variável independente) e Y (variável dependente). Para cada caso faça uma análise e interprete: o coeficiente de correlação, o coeficiente angular, coeficiente linear, o ajuste do modelo de regressão linear, coeficiente de explicação do modelo r² (%) algumas previsões 1 -4, para tal atribua ao seu critério valores para

.......................................................................... 5 Moda ......................................................................................................................................... 5 Quartis, Posição ou Separatrizes ............................................................................................... 6 Dispersão ................................................................................................................................... 6

Aula 3 – Medidas de posição central Ao final desta aula, o aluno será capaz de: 1. Reconhecer as medidas de posição central como a média, mediana e moda. Aula 4 – Medidas de Ordenamento e forma Ao final desta aula, o aluno será capaz de: 1. Identificar as separatrizes; 2. verificar a aplicabilidade das Separatrizes na área de gestão.

um ou mais limites existentes. Dados nominais ® a variável é na maioria das vezes qualitativa ® melhor visualização com diagramas de barras ou circulares (tipo torta) Variáveis discretas (tipo número de filhos por casal) ® é comum que utilizemos medidas intervalares para melhor codificá-las ® diagrama de colunas (com enumeração natural) ou gráficos de freqüências e freqüências acumuladas; Variáveis contínuas ® (quantitativas) ® gráficos em forma de histograma e polígonos de freqüência.

dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA, enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. MÉTODO ESTATÍSTICO Diante da impossibilidade de manter as causas constantes (nas ciências sociais), admitem todas essas causas presentes variando-as,…

Variáveis Quantitativas Prof. MsC. Romildo Rocha AzevedoJunior ESTATÍSTICA DESCRITIVA Medidas de tendência central Média Moda Mediana MEDIDAS RESUMO Outras medidas Quartis Percentis Medidas de variabilidade individual Medidas de variabilidade amostral TABELAS GRÁFICOS Medidas de Tendência Central - O que são? - Para que servem? Medidas de Tendência Central – Como calcular? Exemplo: na sequência de 9 medidas de uma variável numérica (idade), dispostas em ordem crescente: …

MINISTRADO: Noturno CÓD. CURRÍCULO: 2702 SEMESTRE/ANO: 01/2014 PROFESSOR: Valéria da Silva Cruz Shiguti E-mail: valeria@ucb.br 2. EMENTA: Coleta de dados, Técnica de Amostragem, Distribuição de Freqüência, gráficos, tabelas, medidas de posição e dispersão, medidas de assimetria e curtose, probabilidade condicional, teorema de Bayes, distribuições amostrais: funções de probabilidade, distribuição de média, distribuições discretas: de Bernoulli, Binomial, Poisson e Geométrica;…

estatística que desenvolve e disponibiliza métodos para resumo e apresentação de dados estatísticos por meio de medidas descritivas, tabelas, gráficos, diagramas ou distribuições de frequência, com o objetivo de facilitar a compreensão e a utilização da informação ali contida. Em resumo, a estatística descritiva tem por finalidade a utilização de tabelas, gráficos, diagramas e medidas descritivas para: examinar o formato geral da distribuição dos dados; verificar a ocorrência de…