Matrizes E Cónicas

elástica, ou seja, que se movimenta sem deformar-se permanentemente. Os elementos elásticos podem ser classificados quanto à forma geométrica - Helicoidais e Planas. Em geral são feitas de barra de aço, enrolada em forma de hélice cilíndrica ou cônica. A barra de aço pode ter seção de perfis variados. Em geral, a mola helicoidal é enrolada à direita, podendo ser também à esquerda. É classificada quanto à resistência a esforços como: molas de tração, de Compressão e de Torção. Tipos…

.................. 40 2.2.2 Equação Vetorial do Plano ..................................................................... 41 2.2.3 Ângulo entre Dois Planos ...................................................................... 42 2.3 Seções Cônicas ............................................................................................... 43 2.4 Parábola ......................................................................................................... 46 2.4.1 Equações…

propostas. O conhecimento adquirido de forma ativa ´ duradouro, comparado ao pseudo-aprendizado obtido e com a mera leitura. O texto est´ estruturado da seguinte forma. Inicialmente, uma linguagem b´sica a a e fundamental ´ introduzida: os conceitos de matrizes e sistemas de equa¸˜es lineares. e co Mesmo aqui o leitor notar´ que o rigor e a precis˜o s˜o preocupa¸˜es constantes. a a a co Em seguida s˜o apresentados os conceitos e resultados sobre os objetos centrais a do curso: vetores. A…

1° BIMESTRE > Geometria analítica ­ pontos distancia , ponto médio e alinhamento de 3 pontos; > Reta equação e estudo dos coeficientes , problemas lineares; > Ponto e reta > Circunferência : equação; > Reta e circunferência : posições relativas; > Cônicas: noções , equações e aplicações. 2° BIMESTRE > Equações algébricas e números complexos ­ equações polinômios; > Números complexos operações e representação geométrica; >Teorema sobre as raízes…

3 Conteudo ´ ´ Prefacio vii 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ…

Pref´ cio a 1 2 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . ¸˜ ´ Apˆ ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes…

de hélice cilíndrica ou cônica, sendo que essa barra retangular pode ter seção retangular, circular, quadrada, etc. As molas podem ser separadas principalmente em, compreção, torção e tração, existindo alguns casos diferentes. Molas de compressão: Molas helicoidais com espirais mais afastadas, utilizadas para grandes deflexões. Quando aplicada uma força, o espaço entre as espirais diminui, tornando menor o comprimento da mola. Ex: Válvulas de motores, molas matrizes Molas de…

para que um vetor de seja ortogonal a qualquer um dos vetores de é simplesmente que ele seja ortogonal (produto interno igual a zero) simultaneamente a todos os vetores da base de ; 3) Fazer a condição de . Ex.: Seja o espaço vetorial das matrizes 2 por 2 e a) O complemento ortogonal de b) Uma base de . c) Uma base de V. , determine: . Para responder, basta seguir o passo-a-passo anterior: a) Passo-a-passo do complemento ortogonal: 1) já está determinado,…

Decomposição de um polinômio; Operações; Relações entre coeficientes e raízes; Condição para um número racional ser raiz de um polinômio de coeficientes inteiros; Raízes comuns a dois polinômios, raízes múltiplas; Teoria das Matrizes; Adição; Produto por escalar e produto; Transpostas e inversas, etc; Determinantes; Propriedades; Cálculos de determinantes; Determinante de matriz; Estudo dos Sistemas Lineares; Regra de Cramer, Teorema de Rouché,…

Pref´ cio a 1 2 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . ¸˜ ´ Apˆ ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes…