Inteligência Artificial I

Universidade Federal de Campina Grande Departamento de Sistemas e Computação Disciplina: Inteligência Artificial I Prof.: Joseana Macêdo Fechine Lista de Exercícios N° 08 Informação adicional: Exemplo de implementação de um AG utilizado para encontrar o ponto máximo da função: f(x) = x2, com f(x) sujeita às seguintes restrições: 0 ≤ x ≤ 31 x é inteiro Observações: Codificar x como vetor binário Criar uma população inicial com 4 indivíduos Aplicar Mutação com taxa de 1% Aplicar Crossover com taxa de 60% Usar seleção proporcional à aptidão (Roleta) Por simplicidade, a aptidão será a própria função objetivo. Usar 5 gerações. Implemente (Utilizando a Linguagem de Programação que preferir) o AG tradicional: 1. Gerar a população inicial. 1. Avaliar cada indivíduo da população. 2. Enquanto critério de parada não for satisfeito faça 2.1 Selecionar os indivíduos mais aptos. 2.2 Criar novos indivíduos aplicando os operadores crossover e mutação. 2.3 Armazenar os novos indivíduos em uma nova população. 2.4 Avaliar cada cromossomo da nova população. A partir das observações: Cromossomo: Cromossomos binários com 5 bits: 0 = 00000 31 = 11111 Aptidão: Por simplicidade, a aptidão será a própria função objetivo. Exemplo: aptidão(00011) = f(3) = 9 População Inicial: É aleatória (mas quando possível, o conhecimento da aplicação pode ser utilizado para definir a população inicial). Cromossomos x f(x)

em Sistemas de Informação Inteligência Artificial Inteligência Artificial AGENTES  O que são agentes? • Agente é qualquer entidade que: – percebe seu ambiente através de sensores (ex. câmeras, microfone, teclado, dedos...) – age sobre ele através de atuadores (ex. vídeo, auto-falante, impressora, braços, ftp, ...) • Mapeamento: seqüência de percepções => ação ambiente sensores Agente modelo do ambiente Raciocinador atuadores Inteligência Artificial…

possíveis:     9-11 Revisão...  Inteligência Artificial - Prof. Dr. Alexandre da Silva Simões 2 Agente baseado em objetivo Tipos de agente: • • • • 9-11 Encher os vasos Esvaziar os vasos Completar um vaso com outro Jogar um vaso em outro Agente reativo simples: Seleciona ações com base na percepção atual, ignorando o restante do histórico das percepções Agente baseado em modelo: Controla a parte do mundo que ele não pode ver…

Informática Grupo de Inteligência Artificial Ensino Licenciaturas, Mestrados e Doutoramentos; Investigação Projectos de Investigação; j g ç ; Projectos de Doutoramento; Desenvolvimento Aplicação prática na indústria e nos serviços. Paulo Novais - 2009 2 Apresentação p ç Paulo Novais Associação Portuguesa Para a Inteligência g Artificial Promoção Investigação; Ensino; ; Divulgação Inteligência Artificial como Domínio Científico. Paulo Novais - 2009 3 O Sonho que p q perdura…

PCO102 – Inteligência Artificial A Parallel Genetic Algorithm for Shortest Path Routing Problem Salman Yussof, Rina Azlin Razali e Ong Hang See Department of System and Networking 2009 International Conference on Future Computer and Communication PCO102 – Inteligência Artificial Motivação Algoritmos tradicionais de roteamento de caminho mais curtos Soluções com AG são escaláveis e estáveis, mas não rápidas o suficiente Métodos alternativos continuam a ser…

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMPARAÇÃO DE DOIS ALGORITMOS DOS MÉTODOS MAIS CONHECIDOS E AMPLAMENTE UTILIZADOS DAS TÉCNICAS DE BUSCA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FREQUENTEMENTE USADAS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS MAIS CORRIQUEIROS RESUMO Este artigo científico apresenta uma comparação de dois algoritmos de Inteligência Artificial. Estes algoritmos, aqui comparados, são dos dois métodos das técnicas de Busca, de Inteligência Artificial, mais conhecidos e utilizados: o método…

Introdução Inteligência Artificial (IA): Ramo da ciência da computação ao mesmo tempo recente (oficialmente a IA nasceu em 1956) e muito antigo, pois a IA foi construída a partirde idéias filosóficas, científicas e tecnológicas herdadas de outras ciências, algumas tão antigas quanto a lógica, com seus 23 séculos. Complexidade Problemas com solucao ¸˜ ´ “Pratica” Problemas com solucao ¸˜ Algor´tmica ı ComputacaoEvolutiva – p. 3/88 ¸˜ Introdução Objetos de Estudo e…

FACULDADE LEÃO SAMPAIO Apresentação da disciplina Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – PROFESSOR FLÁVIO MURILO 1 Inteligência Artificial Informações Gerais •Curso: Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) •Ano letivo: 2014.1 •Carga horária: 80 horas/aula •Período: 6º semestre •Docente: Prof. Tecgº Flávio Murilo INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – PROFESSOR FLÁVIO MURILO 2 Inteligência Artificial Conteúdos Unidade I •Inteligência…

Conteúdo Introdução 2 O que é Inteligência Artificial? 3 História 5 Década de 40 5 Década de 50 5 Década de 60 6 Década de 70 7 Decada de 80 7 Decada de 90 8 Filosofia: IA forte x IA fraca 8 IA forte 9 IA fraca 9 Abordagens 9 Abordagem Simbolista 9 Sistemas de Processamento de Linguagem Natural 10 Sistemas Especialistas 10 Sistemas de Planejamento 10 Sistemas de Solução de Problemas 10 Sistema de Aprendizado de Máquina 10 Abordagem Conexionista…

Cetep-RMS Inteligência Artificial Eletromecânica – Módulo I matutino Inclusão Digital Prof.º Igor Andrade Alunos: Elisabete Cristiane Orlando z Inteligência…