Exercicios Matrizes Vetores Em C

soluções de software simples em linguagem de programação C. OBJETIVOS ESPECÍFICOS - Conhecer o histórico, características e aplicações da linguagem. - Saber utilizar adequadamente os tipos de dados, instruções de entrada e saída, comandos de decisão e repetição. - Conhecer a definição de funções e procedimentos, bem como a passagem de parâmetros, e como utilizar funções nativas da linguagem. - Saber implementar o adequadamente vetores e matrizes multidimensionais. - Conhecer o conceito e…

Algoritmos e Programação – Parte 02 Vetores e Matrizes Algoritmos e Programação Vetores o o • • o Estrutura de Dados Homogênea e Estática o Unidimensional Exemplo : Prédio com um apartamento por andar Conjunto habitacional com apenas uma rua Todos os elementos pertencentes ao mesmo tipo de dado; 2 Algoritmos e Programação Vetores o o Índices (iniciam em “0”, até “n”); Índices utilizados para Recuperar/Inserir valores. Índice o o 1 2 3 4 5 6 7

............................... 61 Variáveis indexadas unidimensionais – Vetores ............................................................... 61 Declaração de vetores......................................................................................................... 62 Leitura e escrita de dados nos vetores ........................................................................... 62 Utilização de Vetores Relacionados ...............................................................

LISTA DE EXERCICIOS VETORES E MATRIZES CASCAVEL, 2012 1. Ler 10 elementos reais em um vetor e apresentá-los na ordem inversa. #include<stdio.h> int main(){ float v[10]; int x=0; while(x<10){ printf("Informe a posicao %d\n", x); scanf("%f", &v[x]); x++; } x=9; while(x>=0){ printf("v[%d]: %.1f\n",x ,v[x]); x--; } } 2. Ler 8 elementos inteiros em um vetor A. Construir um vetor B de mesmo tamanho com os elementos da matriz

entregue ao professor no dia 11/10/2011 Exercícios 1. Suponha um vetor N de 10 elementos e outro vetor M de 10 elementos, informados pelo usuário. Faça um programa em C que calcule o produto escalar P de N por M, isto é: P = N[0]*M[0] + N[1]*M[1] + N[2]*M[2] + ... + N[9]*M[9] 2. Faça um programa em C que leia um vetor de 50 posições, digitados pelo usuário. Imprimir a quantidade de pares e múltiplos de 5. 3. Faça um programa em C que dado um vetor unidimensional [20;…

U N I V E R S I D A D E E S T Á C I O Notas sobre Álgebra Linear D E S Á MATRIZES 1- Definição Chamamos de matriz, qualquer tabela de elementos (números, polinômios, funções, etc) dispostos em linhas e colunas. Exemplo: A tabela abaixo representa as vendas (em milhares de exemplares) de uma editora em relação aos livros de matemática, física e química, no primeiro trimestre de 2012: Matemática Física Química Janeiro 20 15 16 Fevereiro 32 18 17 Março 45 25 23 Se representarmos essa…

DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR– LINEAR 60h PROF. M.Sc. JULIERME GOMES CORREIA DE OLIVEIRA e-mail: joliveira20@fbv.edu.br EMENTA: O aluno irá desenvolver a capacidade de aplicar os conhecimentos básicos sobre matrizes e a álgebra matricial na solução de Sistemas Lineares, no estudo dos Espaços Vetoriais e das Transformações lineares. Saberão aplicar, também, os conceitos de autovalores e autovetores na representação e estudo de problemas de matemática, física e engenharia, entre outros. As…

a 3 obtém-se a11 , a12 , a13 ; fixando para i o valor 2 e fazendo j variar de 1 a 3, obtém-se a 21 , a 22 , a 23 : a11 a12 a13  A=  a 21 a 22 a 23  • A matriz de ordem m por 1 é uma matriz coluna ou vetor coluna e a matriz de ordem 1 por n é uma matriz linha ou vetor linha. Exemplos: A(3,1) • 5 = 7    − 2  A(1, 4 ) = [2 5 − 3 8] A matriz de ordem 1 x 1 é representada do mesmo modo que os números reais, n, 0, etc. 2. Diagonal principal e…

ECN OLOGICAS CCT CEN T RO DE CI EN DEP ART AM EN T O DE M AT EM AT ICA DM AT Exercícios sobre AUTOVALORES e AUTOVETORES Professora: Graciela Moro 1. Encontre os autovalores e autovetores das transformações lineares dadas: (a) T : R2 ! R2 tal que T (x; y) = (2y; x) (b) T : R2 ! R2 tal que T (x; y) = (x + y; 2x + y) (c) T : R3 ! R3 tal que T (x; y; z) = (x + y; x 2 y + 2z; 2x + y z) 2 (d) T : P2 ! P2 tal que T (ax + bx + c) = ax + cx + b (e) T : M (2; 2) ! M (2; 2) tal que A ! AT 2.…

e operações básicas da calculadora. Os capítulos neste manual de Bolso estão organizados por assunto, em ordem de dificuldade: da configuração dos modos da calculadora, até os cálculos com números reais e complexos, operações com listas, vetores e matrizes, gráficos, aplicações de cálculo, análise vetorial, equações diferenciais, probabilidade e estatística. Para as operações simbólicas, a calculadora inclui um Sistema Algébrico de Computador (CAS) poderoso, que permite selecionar…