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Estatística e Matrizes Introdução à Análise Multivariada Análise multivariada: De um modo geral, refere-se a todos os métodos estatísticos que simultaneamente analisam múltiplas medidas sobre cada indivíduo ou objeto sob investigação. Qualquer análise simultânea de mais de duas variáveis de certo modo pode ser considerada análise multivariada Introdução: Organização de dados, matrizes, vetores Utilização de computação - Possibilita a análise de grande quantidade de dados - “Pacotes estatísticos” são acessíveis a não-especialistas - A organização dos dados para acesso deve ser feita de forma apropriada. Neste contexto os dados devem ser organizados na forma matricial: xij é a medida da variável j sobre o item ou indivíduo i Introdução: Organização de dados, matrizes, vetores A álgebra matricial é fundamental para desenvolver métodos de estatística multivariada. As observações xij podem ser tratadas como uma matriz X: Matrizes e vetores: conceitos básicos • Vetor: arranjo de números ou variáveis dispostos em uma coluna (ou em linha). Matrix de uma coluna (ou uma linha): ou Onde x‫ י‬denota transposto (coluna vira linha) Representaremos vetores por letras minúsculas em negrito (Ex: x, x‫י‬,) Matrizes e vetores: conceitos básicos Um vetor x pode ser representado geometricamente por uma seta em um sistema de coordenadas n-dimensional. Com três componentes um vetor tem a seguinte representação: Representação do vetor u‫ [ = י‬1 3 2]

Física, dentre outras. Notação Geral Costuma-se representar as matrizes por letras maiúsculas e seus elementos por letras minúsculas, acompanhadas por dois índices que indicam, respectivamente, a linha e a coluna que o elemento ocupa. Assim, uma matriz A do tipo m x n é representada por: ou, abreviadamente, A = [aij]m x n, em que i e j representam, respectivamente, a linha e a coluna que o elemento ocupa. Por exemplo, na matriz anterior, a23 é o elemento da 2ª linha e da 3ª…

administração Início Sobre Contato Colabore Início » Acadêmico » Administração » Matriz GUT ­ Do conceito à aplicação prática Matriz GUT ­ Do conceito à aplicação prática Curtir 253 58 Tweet 8 Share 36 O que é a Matriz GUT? Atualizações Grátis Receba atualizações semanais diretamente na sua caixa de entrada. Seu Nome Seu Email Quero Receber! PRINCIPAL A Matriz GUT é uma ferramenta bastante utilizada pelas empresas, principalmente, com o intuito de priorizar…

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS FÍSICAS E MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA MATRIZES: TEORIA E APLICAÇÃO – UMA ABORDAGEM COM O USO DO AMBIENTE DELPHI ANA LÚCIA FRITZ BUENO Florianópolis – SC 2004 ANA LÚCIA FRITZ BUENO MATRIZES: TEORIA E APLICAÇÃO – UMA ABORDAGEM COM O USO DO AMBIENTE DELPHI Monografia apresentada ao curso de Matemática – Habilitação Licenciatura, como requisito para a obtenção do…

´ Algebra Linear Nenad Manojlovi´ c ´ Departamento de Matematica ˆ Faculdade de Ciencias e Tecnologia Universidade do Algarve Sistemas de equacoes lineares ¸˜ ˆ ` Neste cap´tulo faremos referencia a teoria dos ı sistemas de equacoes lineares. ¸˜ ˜ As equacoes lineares sao de primeiro grau em ¸˜ ´ todas as variaveis. Exemplo 1. Resolva o sistema de equacoes ¸˜ x−y =0 x+y =4 A unica solucao e dada por x = 2 e y = 2. ¸˜ ´ ´ 1 Exemplo 2. Se poss´vel, resolva o sistema de equacoes…

uma aplicação linear se satisfaz às duas propriedades seguintes: Para quaisquer u,vU: F(u+v)=F(u)+F(v). Para qualquer kR e qualquer vU: F(kv)=k.F(v). Definição alternativa1: Sejam V e W espaços vetoriais. F:VW é uma aplicação linear se, para quaisquer u,vU e quaisquer a,bR se tem que F(au+bv) = aF(u) + bF(v) Definição alternativa 2: Sejam V e W espaços vetoriais. F:V W é uma aplicação linear se, para quaisquer u,v U e qualquer b R se tem que F(u+bv) = F(u) + bF(v) Graficamente temos…

.. Figura 3 – Quadro Geral das Novas Ferramentas da Qualidade .............................................. Figura 4 – Modelo Conceitual .................................................................................................. Figura 5 – Procedimento para construção de um diagrama de afinidades .............................. Figura 6 – Exemplo de diagrama de afinidades ........................................................................ Figura 7 – Exemplo de diagrama…

• Objetivos dessa página • Fontes • Definições e histórico • Mecanismos e princípios • Tipos ou versões de QFD o QFD das Quatro Fases o QFD estendido o QFD das Quatro Ênfases o A Matriz das Matrizes o Desdobramento da qualidade (QD) o Casa da Qualidade • Aplicações o Caso 1 de aplicação acadêmica: Fábrica Integrada Modelo (FIM) o Caso 2 de aplicação: Exemplo do desdobramento de alguns requisitos…

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS POLICAPROLACTONA Disciplina: Biomateriais I Professor: Hermes Alunos: Gabriella Brant Guilherme Christofoletti Leonardo Dirickson Natasha Nogueira Sumário Lista de Figuras Figura 1: Estrutura química do PCL Figura 2: Espectro FTIR do PCL Figura 3: Curva de DSC do PCL Figura 4: Eletrofiação - Concentração de PCL: 15%. Tensão Aplicada: 12kV. Caudal: 0,6mL/h. Ampliação…

1. Conceito 2 1.1. Histórico 2 1.2. Definição 2 1.3. Aplicações 3 2. Tipos de matrizes de relação 4 2.1. Matriz de relação tipo “L”’ 4 2.2. Matriz de relação tipo ‘’T’’ 4 2.3. Matriz de relação tipo ‘’Y’’ 5 2.4. Matriz de relação tipo ‘’X’’ 5 2.5. Casa da qualidade 6 3. Exemplos 7 3.1. Matriz tipo “L” 7 3.2. Matriz tipo “T” 8 3.3. Matriz tipo “X” 9 3.4. Matriz tipo “Y” 10 Conclusão 10…