teste
Sim, a principal diferença é que na IA acadêmica, o objetivo é buscar a solução para problemas extremamente difíceis, como imitar o reconhecimento que os humanos são capazes de realizar (reconhecimento facial e de imagens e objetos, por exemplo), entender e construir agentes inteligentes. Já na IA para jogos, o objetivo de usar inteligência artificial é a diversão. Sua importância é quanto aos resultados que o sistema irá gerar, e não como o sistema chega até os resultados; ou seja, o problema não é como o sistema pensa, mas sim como ele age.
2) Onde a Teoria de agentes vista em sala é aplicada a jogos eletrônicos?
No campo da IA para jogos, às vezes é necessário criar agentes com comportamentos apropriados num determinado contexto. A idéia é criar agentes inteligentes que aprenderão nosso modo de jogar, de como resolver problemas e criar táticas durante uma partida, que poderão ser utilizadas em nosso benefício para atingir o objetivo do jogo, ou contra nós, como uma forma de aumentar odesafio inicial proposto pelo jogo.
3) Construa uma linha de tempo iniciando na década 60 e avançando década a década com os principais acontecimentos relacionados a IA e desenvolvimento dos jogos em cada uma.
1962 - Nenhuma utilização de IA
1972 - Nenhuma utilização de IA
1974 - Padrões de movimento
1975 - Padrões de movimento
1978 - Padrões de movimento
1980 - Padrões de movimento
1990 - Máquina de estados
1993 - Máquina de estados
1996 - Redes neurais
1998 - Máquina de estados / Script
2001 - redes neurais, reinforcement e observational learning
4) O texto cita diversos jogos e específica a técnica de IA utilizada em cada um. Cite quatro exemplos de jogos e a técnica utilizada em cada um.
Primeiro jogo de estratégia em tempo real, Herzog Wei, é lançado - Máquina de estados
Doom é lançado como primeiro jogo de tiro em