Processamento Digital de Sinais
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Sinais contínuos e Sinais discretos
Sinal pode ser definido como uma função de uma ou mais variáveis independentes, contendo informação sobre um determinado fenômeno físico.
Fig. 1 - Sinal de Fala
(Variável independente - Tempo)
Fig. 2 – Imagem médica
(Sinal Multidimensional Duas coordenadas do espaço)
Com base nas suas características os sinais podem ser classificados de diversos modos.
Iremos estudar unidimensionais. inicialmente
os
sinais
Durante a exposição a variável independente será sempre associada ao tempo, t , sem que haja qualquer perda de generalidade dos conceitos expostos.
Os sinais podem ser classificados com base no conjunto de valores assumidos pela variável independente.
Um sinal diz-se um sinal contínuo quando a variável independente é contínua.
Exemplo:
O sinal x(t), definido por x(t)=cos(t) e-0.1t
com t ∈ ℜ, cuja evolução para 0 ≤ t ≤ 20 é um
sinal contínuo.
Consideremos por exemplo Ts = 0.1s.
Digite o seguinte script no Matlab:
ts = 0.1; t = 0:ts:20; xt = cos(t).*exp(-0.1*t); figure(1); plot(t,xt) grid on
Crie no Matlab um script com os seguintes valores de Ts:
0.5
1.0
2.5
Aumente a amostragem e veja o resultado de 20 para 50 de 50 para 100
Um sinal diz-se um sinal discreto quando a variável independente é discreta.
Exemplo
O sinal x[n], definido por
X[n]=cos(t) e-0.1n
com n ∈ ℵ, cuja evolução para 0 ≤
sinal discreto.
n ≤ 20 é um
Consideremos por exemplo
n = 20.
Digite o seguinte script no Matlab:
n = 0:20; xn = cos(n).*exp(-0.1*n); figure(2); stem(n,xn, 'filled') hold on plot(t,xt, ':'); hold off
Crie no Matlab um script com os seguintes valores de n:
10
30
100
Adicione no código uma linha de grade
Os sinais podem ser classificados com base em relações de simetria com os eixos coordenados.
Um