Processamento Digital de Sinais

Processamento Digital de Sinais
Prof. Luciano Leonel Mendes
S. Mitra, Digital Signal Processing – A computer-based approach, 2nd edition.

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Capítulo 1 – Sinais e Processamento de Sinais
• Sinal é uma função de uma variável independente, como tempo, distância, temperatura, etc.
Exemplos:
- Música, que representa a variação da pressão do ar ao longo do tempo em um ponto do espaço.
- Foto P&B, que representa a variação da intensidade da luz ao longo de duas coordenadas espaciais.
- Vídeo, que representa a variação de intensidade de luz ao longo das coordenadas X e Y e também ao longo do tempo.
• Todo sinal carrega algum tipo de informação e o objetivo do processamento do sinal é extrair ou modificar a informação contida no sinal.
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Classificação de Sinais
• Classificação quanto à continuidade
- Sinais contínuos são aqueles que são definidos para todo e qualquer valor da variável independente. Exemplo: a voz humana. - Sinais discretos são aqueles cuja amplitude é definida apenas para valores específicos da variável independente.
Exemplo: temperatura do ensopado tomada de tempos em tempos pela cozinheira.
Quando as amostras do sinal discreto podem assumir um número finito de valores, então o sinal é classificado como digital. • Classificação quanto à natureza das amostras
- Sinais reais são aqueles cujas amostras são todas reais.
- Sinais complexos são aqueles cuja uma ou mais amostras são complexas.

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Classificação de Sinais
• Classificação quanto ao número de fontes
- Sinais escalares são aqueles provenientes de uma única fonte. Exemplo: sinal de áudio mono.
- Sinais vetoriais são aqueles provenientes de duas ou mais fontes. Exemplo: sinal de áudio estéreo.
• Classificação quanto à dimensão
- Sinais unidimensionais são aqueles que são função de uma única variável independente. Exemplo: sinal de áudio.
- Sinais M-dimensionais são aqueles que são função de M variáveis independentes. Exemplo: sinal de vídeo P&B.
• Classificação quanto a aleatoridades
- Sinais