Pesquisa de Administração

A mineração de dados (data mining) consiste em um processo que oferece os meios necessários para a descoberta de conhecimento interessante em bancos de dados. Este processo baseia-se na utilização de softwares inteligentes, que são capazes de vasculhar grandes bases de dados de modo eficiente (ou seja, com certa rapidez) e revelar para o usuário todas as informações que sejam consideradas como potencialmente úteis. Em geral, o conhecimento descoberto pela mineração de dados é expresso na forma de regras e padrões. Um software de data mining poderia, por exemplo, analisar uma base de dados que contém as vendas de uma loja de departamentos e revelar informações sobre o perfil de seus clientes, através de regras como “60% dos clientes que moram na região Sul e não têm filhos, gastam mais de R$100,00 em suas compras on-line” ou “os clientes que compram com o cartão de crédito da marca X têm uma chance três vezes maior de adquirir um aparelho de iPod”.
Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados.
A formação de subgrupos de dados é feito pelo Data Mining através da execução de algoritmos capazes de conhecer e aprender mediante a varredura dessas informações. Baseado em sistemas de redes neurais, esses dados são examinados e pensados, gerando uma nova informação associativa com outros dados. A formação de estatísticas também é uma de suas funções. Números estatísticos são gerados trazendo resultados comparativos e levando a uma tomada de decisão inteligente.
É gigantesco o resultado desse processamento, uma das mais fortes é a formação de hipóteses e principalmente regras de dados a serem apresentados ao usuário. Falaremos como isso é exibo um pouco mais pra frente.
Que dados o Data Mining avalia?
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