cap09

Teste de Hipótese para uma
Amostra Única

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
Depois de um cuidadoso estudo deste capítulo, você deve ser capaz de:
1.Estruturar problemas de engenharia de tomada de decisão, como testes de hipóteses 2.Testar hipóteses para a média de uma distribuição normal, usando tanto um procedimento de teste Z como um de teste t
3.Testar hipóteses para a variância ou o desvio-padrão de uma distribuição normal
4.Testar hipóteses para a proporção de uma população
5.Usar a abordagem do valor P para tomar decisões em testes de hipóteses
6.Calcular potência, probabilidade de erro tipo II e tomar decisões a respeito do tamanho da amostra em testes para médias, variâncias, e proporções
7.Explicar e usar a relação entre intervalo de confiança e teste de hipóteses
8.Usar o teste qui-quadrado de adequação de ajuste para verificar suposições de distribuição 9.Usar testes de tabelas de contingência

Motivação
• Um fabricante alega a vida média das pilhas AA é de 300 minutos. Se você suspeita-se que essa alegação não é válida, como poderia mostrar que ela é falsa?
• Mesmo que estivesse seguro de que a vida média de uma pilha não é 300, a vida média real pode ser muito próximo desse valor e a diferença não é importante. Fundamentos de testes de hipóteses • Um teste de hipótese é um procedimento da estatística amostral para testar uma alegação sobre um valor de um parâmetro populacional.
• Uma alegação sobre um parâmetro populacional é chamada de hipótese estatística.
• Um par de hipóteses deve ser estabelecido:
– Uma hipótese nula H0 que contém uma afirmativa de igualdade, tal como ≤ = ≥.
– Uma hipótese alternativa Há que é o complemento da hipótese nula.

Estabelecendo as hipóteses
• 1. Uma universidade alega que a proporção de seus alunos formados em quatro anos é de 82%
– H0: p=82%
– Há: p≠ 82%

• 2. Um fabricante de torneiras alega que a taxa de fluxo médio de um determinado tipo é inferior ou igual a 2,5 galões por minuto
– H0: μ = 2,5
– Há: μ > 2,5

Tipos