Variável Aleatória

Definição: Se uma variável aleatória X só pode assumir os valores 0 e 1 com p(x=0) = q e p(x=1) = p com p + q = 1, então diremos que a variável aleatória X admite distribuição de Bernoulli. Os possíveis valores que a variável X pode assumir são 0 e 1. A função de probabilidade associada à variável aleatória X é x(0) = q e x(1) = p. O valor esperado da variável aleatória x é: µ(x) = p. A variância da variável aleatória x é: 2 (x) = p.q e o desvio padrão da variável…

Fundamentos de Estatística Aplicada e probabilidade Aula 03 Prof. Valner Brusamarello Variáveis aleatórias contínuas Em medidas, os dados podem ser influenciados por pequenas variações de temperatura, pressão, vibração, entre outras variáveis não controladas. Uma peça tirada da produção, a qual possui uma p ç p ç , q p medida muito precisa sempre possui dispersão em torno da mesma. É comum modelar a faixa de valores possíveis dentro de um intervalo intervalo. Fontes potenciais…

Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade Motivação • A quantidade de oxigênio dissolvido é importante para aferir a qualidade de um regato. Os níveis aceitáveis de oxigênio variam de 5 mg/L a 12mg/L. estudantes da Strong Vincent High School na Pensilvânia, conduziram um estudo sobre o oxigênio dissolvido no Cascade Creek. A curva normal mostra resultados obtidos pelos estudantes. Esses níveis de oxigênio dissolvido são aceitáveis? Se não forem,…

Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 4 – Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Exemplo 4.9. Ao operar determinada máquina, existe alguma probabilidade de que o operador da máquina cometa um erro. Pode-se admitir, razoavelmente, que o operador aprenda, no sentido de que decresça a probabilidade de cometer um erro, se ele usar repetidamente a máquina. Suponha que o operador faça n tentativas e que as repetições sejam estatisticamente independentes.…

Pergunta 7 Abaixo são dados exemplos de variáveis. I. Número de bactérias por litro de leite. II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês. III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde. IV. Peso de porcos em uma produção. V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores. Assinale a alternativa com os itens correspondentes à variável quantitativa discreta. a. I e III. b. I, II

Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir; 2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X; 3. O valor esperado da variável aleatória X; 4. A variância e o desvio‐padrão da variável aleatória X; Variável aleatória- a variável aleatória é uma variável que tem um valor único (determinado aleatoriamente) para cada resultado de um experimento. A palavra aleatória indica que em geral só conhecemos aquele valor depois do experimento ser realizado (…

Variáveis Aleatórias Uma variável é dita aleatória quando o valor da mesma é obtido através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada uma certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de alunos na sala Uma…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Capítulo 3: Variáveis aleatórias 45 1. Definições . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2. Variáveis aleatórias conjuntamente distribuídas . . . . . . . . . . . . . 47 3. Independência de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 …

Estatística II Varável Aleatória: Definição: Regra que atribui um valor numérico a cada possível resultado de um experimento. Em alguns experimentos, os resultados elementares podem ter uma representação simbólica, não numérica. Ex: Para a jogada de uma moeda, os resultados podem ser cara (H) ou coroa (T). Gera-se uma dificuldade em se tratar aspectos relacionados aos eventos, como por exemplo, as probabilidades em forma de gráficos e eventos do tipo…

DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das probabilidades associadas a cada valor da variável aleatória igual a 1. Já os modelos contínuos possuem a área total compreendida entre o gráfico da função densidade e o eixo x equivalente a 1. A seguir,…