Variável Aleatória Discreta

Variáveis Aleatórias Esperança e Variância Prof. Tarciana Liberal Departamento de Estatística - UFPB ESPERANÇA E VARIÂNCIA • Nos modelos matemáticos aleatórios parâmetros podem ser empregados para caracterizar a distribuição de probabilidade. • Logo, a cada distribuição de probabilidade podemos associar certos parâmetros os quais fornecem informações sobre a distribuição. MÉDIA (Esperança) VARIÂNCIA • OBJETIVO: Definir medidas para as variáveis aleatórias que sintetizem…

Distribuição Uniforme Discreta Definição: A variável aleatória discreta X, que assume os valores x1, x2, . . . , xn, tem distribuição uniforme se Note que, em uma distribuição discreta uniforme, todos os valores são igualmente prováveis. Além disso, para que uma v.a. X tenha distribuição uniforme discreta, é necessário que X assuma um número finito de valores, já que P x fX (x) = 1. Seja X uma v.a. discreta uniforme que assume valores x1; x2; : : : ; xn: Por definição, a esperança de X é

probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. • Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. • Uma distribuição de probabilidade pode ser discreta ou contínua. Distribuições discretas • A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias ( dados de…

Distribuição de Probabilidades discretas ..................................................................................... 16 Distribuição de probabilidades ...................................................................................................... 16 Distribuições de probabilidade discretas ....................................................................................... 16 Construindo e representando uma distribuição de probabilidade discreta…

n (variável discreta) -Distribuição normal - µ e σ2 (variável contínua) Uma função f(x) é quem define o comportamento das variáveis em termos de resultados de probabilidade (distribuição). Função de probabilidade – f(x) – variável discreta Função densidade de probabilidade – f(x) – variável contínua 02/17 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES Uma diferença fundamental separa as variáveis aleatórias discretas e as contínuas em termos de como as probabilidades são calculadas. Quanto a…

Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. Uma distribuição de probabilidade pode ser discreta (como em um jogo de dados) ou contínua. É comum o uso de funções que se ajustem à…

Pesquisa de Levantamento 9. Pesquisa Experimental 10. Pesquisa de Coorte 11. Pesquisa Ex-Post Facto 12. Estudo de Caso ( ) Em relação ao método, é a pesquisa que geralmente avalia uma populações caso e controle, mas sem controlar as variáveis. ( ) Em relação à abordagem, é o tipo de pesquisa cujos resultados são expressos através das falas ou percepções das pessoas, sem a utilização de gráficos ou tabelas numéricas. ( ) Em relação aos objetivos, é o tipo de…

número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta. Além disso, as falhas não são contáveis. Não é possível contar os acidentes que não…

uma variável aleatória qualitativa e uma quantitativa. Dê um exemplo de cada. Resposta: A diferença é que a Qualitativa corresponde as observações relacionadas a atributos que não apresentam estrutura numérica, exemplo : nome das pessoas que pegam determinado Ônibus; já a Quantitativa apresenta uma estrutura numérica associada a cálculos ou medidas exemplo: número de pessoas que pegaram determinado ônibus em uma hora. Questão 2 - Explique a diferença entre uma variável aleatória…

apresentados são chamados de gráfico de linhas e gráfico de barras. b. A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185. c. A quantidade de frutas produzidas em fevereiro é igual a 185. d. A variável estudada é tipos de fruta: laranja, limão, uva e manga, e é classificada como variável qualitativa ordinal. e. A quantidade de frutas produzidas em janeiro e fevereiro é igual a 370 frutas. 2°QUESTÃO Resposta Selecionada: [Sem Resposta] Respostas: a. I e IV. b.…