Estatistica

1) O tempo de reação de um motorista para o estímulo visual é normalmente distribuído, com uma média de 0,4 s e um desvio-padrão de 0,05 s. Calcule: a) A probabilidade de que uma reação requeira entre 0,3 s e 0,4 s? b) O tempo de reação que é excedido em 80% do tempo? 2) A espessura de um recobrimento laminado de uma superfície de madeira é normalmente distribuído, com uma média de 5 milímetros e um desvio-padrão de 0,2 milímetros. Se as especificações requerem que a espessura esteja entre 4,5 e 5,5 milímetros, que proporção de recobrimentos não encontra as especificações? 3) Um fabricante de produtos alimentícios vende um de seus produtos em latas de 900 gramas de conteúdo líquido. Para embalar o produto, adquiriu uma máquina que permite obter o peso desejado, com distribuição normal e desvio-padrão de 10 gramas. O IPM (Instituto de Pesos e Medidas) exige que no máximo 5% das latas contenham menos do que o peso líquido nominal. Qual o peso que a máquina deverá ser regulada, em gramas, para cumprir a exigência do IPM. 4) Um fabricante de lâmpadas garante que a vida média de um determinado tipo de lâmpada é 1.600 horas. Se uma amostra ao acaso com 100 lâmpadas tiver uma vida média de 1.570 horas, você tem evidência suficiente para rejeitar a alegação do fabricante, usando nível de significância de 5% (  = 0,05) e por meio da construção de seu intervalo de confiança? Suponha que a população seja normalmente distribuída com um…

1 DISTRIBUIÇÃO UNIFORME 1) Um ponto é escolhido ao acaso no intervalo [0,2]. Qual a probabilidade de que esteja entre 1 e 1,5? 2) A dureza H de uma peça de aço pode ser pensada como sendo uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [50,70] da escala de Rockwel. Calcular a probabilidade de que uma peça tenha dureza entre 55 e 60. 3) A média de temperatura em julho em uma determinada região, que é uniformemente distribuída, vale 0° C. Sabendo-se que a variação é…

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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA Disciplina: Estatística e Probabilidade Curso: Eng. Mecânica ESTIMATIVA DE PARÂMETROS Exercícios Propostos 1 – Uma amostra de 80 elementos, extraída de uma população aproximadamente normal cujo desvio-padrão é =2,8, forneceu média = 45,8. Construir um intervalo de confiança de 95% para a média dessa população. , pois e 2 – Em uma clínica de endocrinologia, uma amostra de 40 pacientes foi…

EXERCÍCIOS EXTRAS DE PROBABILIDADE------------------------------Capítulo 6 1)---Suponha-se que a carga de ruptura de um tecido de algodão ( em gramas) X, seja normalmente distribuída com média 165 e variância 9. Além disso, admita-se que uma amostra desse tecido seja considerada defeituosa se X<162. Qual a probabilidade de que um tecido escolhido ao acaso seja defeituoso? 2)---Suponha que X tenha distribuição N(2; 0,16). Determine a) [pic] b) [pic] 3)---O diâmetro…

lineares (Teorema de Cramer) – Data: 19-09-14 Álgebra linear – Profa. Daniela 1) O par ordenado (-1; 7) é solução da equação 4x + y = 3? Justifique. 2) Determine todas as soluções inteiras da equação 12x + 33y = 27. 3) Determine todas as soluções inteiras da equação 97x + 43y =1. 4) De quantas maneiras é possível comprar lapiseiras de R$ 10,00 e R$ 14,00, gastando exatamente R$ 100,00? 5) 6) 7) 8) 9) Uma pessoa vendeu três sabores de picolés (limão, creme e…

INSTITUTO POLITÉCNICO -­‐ Centro Universitário UNA LISTÃO ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 2014-­‐2 Questão 1 (ANS, 2007): O tempo para ocorrência de defeitos em máquinas, de uma determinada fabricação, tem distribuição normal com média 1000 dias e desvio padrão 100 dias. Ao desejar que apenas 1% das máquinas seja substituída antes do término da garantia, o tempo de garantia que o fabricante deve dar às máquinas vendidas deve ser: de:…

: Denise P. N. Silva Variáveis Aleatórias Discretas 1- Considere a distribuição de probabilidades da variável aleatória discreta X: x 0 1 2 f (x) 1/4 ½ ¼ Calcule : a) E(X) b) E(X2) c) Var (X) 2- Dada a função f(x) discreta abaixo. x 0 1 2 3 Total P(X=x) a b c d 1 Calcule as probabilidades a, b, c, e d , sabendo que: E(X) = 1,5 E(X2) = 2,9 E(X3) == 6,3 3- A tabela abaixo fornece a distribuição de probabilidades de X: número de períodos diários em que um novo…

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…