Qual Das Series Abaixo Representa Um Rol

denomina-se: a) Estatística de População; b) Estatística de Amostra; c) Estatística Inferencial d) Estatística Descritiva; e) Estatística Grupal. 4. Uma série estatística é denominada Temporal quando? a) O elemento variável é o tempo; b) O elemento variável é o local; c) O elemento variável é a espécie; d) É o resultado da combinação de séries estatísticas de tipos diferentes; e) Os dados são agrupados em subintervalos do intervalo observado. 5. Suponha que uma pesquisa…

em um quesito de maior peso (Qualidade do Pós-Venda = 30) a média ficou abaixo de 65% mesmo com pontuação alta no quesito Prazo de Entrega que possui peso = 15. Dessa forma a importância relativa da nota influenciou na média geral. Média Aritmética = 65 + 70 + 80 + 50 ; 4 = 66,25 Através da média aritmética simples o resultado obtido é maior que os 65 esperados. 4 2) Suponhamos que a série histórica a seguir representa o volume de comercialização, em milhões de reais, de uma…

Aritmética Simples ( ̅ ) É a medida de centralidade mais comum, porém deve ser usada em dados representados por intervalos, pois não haveria sentido utilizá-la em uma distribuição em que a variável fosse, por exemplo, time de futebol ou sexo. A média representa, ainda, o ponto de distribuição no qual se equilibram as discrepâncias (diferenças) positivas e negativas de cada dado, ou seja, as discrepâncias positivas somadas se anulam com as negativas somadas. 2.1.1.1 – Dados não-agrupados…

pedidas segundo resolução 886/66 do IBGE: a) 21,3578 (2 casas) d) 21,3573 (3 casas) b) 21,3578 (1 casa) e) 21,35 (1 casa) c) 21, 39 (1 casa) f) 21, 99 (1 casa) 2-Tipos de Dados. Tabulação de Dados. Dados brutos: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 4, 2, 5, 7 Rol de dados: 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 7 Dados Agrupados em Frequência ou em Classes. Distribuição de Frequência.  Absoluta: simples (fi) ou acumulada (Fi).  Relativa: simples (fri) ou acumulada (Fri). Exemplos: a)Dados agrupados em…

..................... 16 2.13 Variável aleatória. ................................................................................................................. 17 CAPÍTULO 3 – Séries e Gráficos ....................................................................................................... 20 3.1 Séries e gráficos.............................................................................................................................. 20 CAPÍTULO 4 – Distribuição de frequência

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE I : PRELIMINARES 1.1 Definição 1.2 Classificação estatística 1.3 Conceitos básicos UNIDADE II : ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2.1 Coleta de Dados 2.2 Crítica de Dados 2.3 Apuração de Dados 2.3.1 Organização 2.3.2 Séries Estatística Temporal Geográfica Específica 2.3.3 Distribuição de Freqüências 2.4 Apresentação dos Dados 2.4.1 Tabelas 2.4.2 Gráficos Gráficos em Colunas Gráficos em Barras Gráficos em Linhas Gráficos em Setores Gráficos…

não foi confirmada, a nota mínima de 65 pontos. Entretanto se o peso dos itens fosse o mesmo, a média aritmética seria de M= (65 + 70 + 80 + 50)/4 M= = 66,25 Essa média supera a média de 65 pontos esperados. 2) Suponhamos que a série histórica a seguir representa o volume de comercialização, em milhões de reais, de uma empresa, considerando os últimos 12meses. 12,5 11,6 13,7 14,7 18,9 11,5 10,5 19,5 23,5 11,6 10,9 30,5 Se o volume de comercialização possuir um comportamento…

dispostos em duas dimensões. São os mais usados na representação de séries estatísticas. Eles podem ser : 1.1- Gráficos em barras horizontais. 1.2- Gráficos em barras verticais ( colunas ). Quando as legendas não são breves usa-se de preferência os gráficos em barras horizontais. Nesses gráficos os retângulos têm a mesma base e as alturas são proporcionais aos respectivos dados. A ordem a ser observada é a cronológica, se a série for histórica, e a decrescente, se for geográfica ou categórica.

valores em torno da média aritmética. Ou seja, mostra o quanto os dados estudados se distanciam em média da média. Amplitude total: é a diferença entre o maior e o menor valor em uma distribuição de dados. Amostra A = {1; 5; 11; 15; 4; 9; 11; 2; 3} Rol: {1; 2; 3; 4; 5; 9; 11; 11; 15} Amplitude = maior – menor = 15 – 1 = 14 Variância populacional (δ2) e amostral (s 2): Esta medida tem difícil interpretação por apresentar a sua unidade de medida igual ao quadrado da unidade de medida dos dados.

desemprego, probabilidade de determinado candidato ganhar as eleições etc.  Tais números serão chamados de dados estatísticos. Dados brutos e rol  Dados brutos  uma sequência de valores numéricos não organizados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno coletivo. Exemplo: idade dos meus professores: 49, 63, 34, 27. 49 63 34 27  Rol  uma sequência ordenada de dados brutos Exemplo: idade dos meus professores: 27, 34, 49, 63 ou 63, 49, 34, 27. Variáveis…