Data Mining Ou Minera O De Dados Consiste Em Um Processo Anal Tico Projetado Para Explorar Grandes Quantidades De Dados

Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação e no mesmo uilizam diversos algoritmos computacionais tais como Segmentação, Classificação e Previsão. A literatura sobre o assunto trata com mais detalhes todos os passos necessários ao Data Mining. Veja, por exemplo, Groth (1998) e Han, Chen & Yu (1996). Para o escopo do que pretendemos neste artigo é suficiente apresentar os passos fundamentais de uma mineração bem sucedida. A partir de fontes de dados (bancos de dados, relatórios, logs de acesso, transações, etc) efetua-se uma limpeza (consistência, preenchimento de informações, remoção de ruído e redundâncias, etc). Disto nascem os repositórios organizados (Data Marts e Data Warehouses), que já são úteis de diversas maneiras. Mas é a partir deles que se pode selecionar algumas colunas para atravessarem o processo de mineração. Tipicamente, este processo não é o final da história: de forma interativa/iterativa e frequentemente usando visualização gráfica, um analista refina e conduz o processo até que padrões apareçam. Observe que todo…

Data Mining Investigação 18/09/2012 - 20/09/2012 Conceitos estudados Data Mining: Gordon (1998, p. 196): "um processo que emprega tecnologia de informação, software e hardware, para revelar padrões de comportamento, tendências e correlações anteriormente desconhecidas que surgem do tributo da informação warehoused” Thearling (1998): “os utilizadores deste sistema constroem modelos para prever comportamento de compra, clientes com maior probabilidade de cessar laços com a…

CIÊNCIAS CONTÁBEIS 1º e 2º SEMESTRE Elaine Barbosa Elinaldo O. Da Silva Jose Maurício Paz Ledilson Septimio Lunara Rodrigues Leda Yumi Hirai DATA MINING Belém/PA 2013 Elaine Barbosa Elinaldo O. Da Silva Jose Maurício Paz Ledilson Septimio Lunara Rodrigues Leda Yumi Hirai DATA MINING Belém/PA 2013 1-Introdução Atualmente as organizações têm se mostrados…

CONCEITOS E APLICAÇÕES DE DATA MINING RESUMO Nos últimos tempos vem ocorrendo um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados. Podem existir padrões ou tendências úteis interessantes que, se descobertos, podem ser utilizados, por exemplo, para aperfeiçoar um processo de negócio em…

INFORMÁTICA GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING São Paulo 2012 GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING Trabalho de graduação interdisciplinar apresentado à Universidade Presbiteriana Mackenzie de São Paulo como requisito parcial à obtenção do grau de Bacharel em Sistemas de…

DATA MINING Disciplina SIPE EQUIPE 4 ARACHELY SILVA CLAUDINEI NASCIMENTO ERICA MIRELLA ARAUJO SANTOS FABIO STAUDINGOR LUCIANO FRANCISCO JANAÍNA MARTINS PEDRO GOMES Orientadora: Profº. MÁRCIA PASSOS 1 Tópicos da Apresentação  DATA MINING E OBJETIVOS  FUTURO E HISTÓRIA  CARACTERÍSTICAS  FASES E PROCESSOS  CONCEITOS  VANTAGENS E DESVANTAGENS  ESTUDO DE CASO  REFERÊNCIAS 2 DATA MINING • O que é Data mining: – “Data mining (mineração de dados), é o processo de extração de…

Data Mining-DM Conceitos, Técnicas, Ferramentas e Aplicações Introdução Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas:…

1. Introdução A mineração de dados (data mining) consiste em um processo que oferece os meios necessários para a descoberta de conhecimento interessante em bancos de dados. Este processo baseia-se na utilização de softwares inteligentes, que são capazes de vasculhar grandes bases de dados de modo eficiente (ou seja, com certa rapidez) e revelar para o usuário todas as informações que sejam consideradas como potencialmente úteis. Em geral, o conhecimento descoberto pela mineração de…

FACULDADE VALE DO CRICARÉ ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS JOÃO DANIEL DATA MINING SÃO MATEUS 2014 JOÃO DANIEL DATA MINING SÃO MATEUS 2014 SUMARIO 1 INTRODUÇÃO................................................................................................4 2 DESCOBERTA DE CONHECIMENTO (KDD) E DATA MINING (DM)...........5 3 DATA…

BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma corporação. Neste contexto, é dada ênfase ao conceito de Data Mining, uma das ferramentas utilizadas por BI que utiliza, dentre outras técnicas, Árvores de Decisão e técnicas de Inteligência Artificial, tais como Algoritmos Genéticos e Redes Neurais em sua implementação. Abstract This paper presents the main concepts of BI- Business Intelligence and its application to solve enterprise practical…