Data Mining

FACULDADE VALE DO CRICARÉ
ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

JOÃO DANIEL

DATA MINING

SÃO MATEUS
2014

JOÃO DANIEL

DATA MINING

SÃO MATEUS
2014
SUMARIO

1 INTRODUÇÃO................................................................................................4
2 DESCOBERTA DE CONHECIMENTO (KDD) E DATA MINING (DM)...........5
3 DATA MINING.................................................................................................7 3.1 Métodos tradicionais de Data Mining........................................................8 3.1.1 Classificação..........................................................................................8 3.1.2 Modelo de Relacionamento entre variáveis...........................................8 3.1.3 Análise de agrupamento (Clust).............................................................8 3.1.4 Sumarização...........................................................................................9 3.1.5 Modelo de dependência.........................................................................10 3.1.6 Análise de séries temporais...................................................................10
4 CONCLUSÃO.................................................................................................12
5 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS...............................................................13

INTRODUÇÃO
A rápida evolução dos recursos computacionais ocorrida nos últimos anos permitiu que, simultaneamente, fossem gerados grandes volumes de dados. Estima-se que a quantidade de informação no mundo dobra a cada 20 meses e que o tamanho e a quantidade dos bancos de dados crescem com velocidade ainda maior (Dilly, 1999). O explosivo crescimento do volume de dados tem gerado uma urgente necessidade de novas técnicas e ferramentas capazes de