Data mining

Introdução ao Data Mining

Gustavo R. C. Ferreira, Marcelo S. da Silva, Roger Renan B. Camargo

Universidade Luterana do Brasil (ULBRA)
Caixa Postal 96.501-595 – Cachoeira do Sul – RS – Brasil

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Resumo. Data Mining, ou Mineração de Dados, pode ser entendida como um processo de extração de informações, de forma semi-automática e sem conhecimento prévio, para encontrar padrões úteis dentro de um grande banco de dados. Ou seja, a mineração de dados faz parte do processo de “descoberta de conhecimento nos bancos de dados”. Alguns tipos de conhecimento descoberto de um banco de dados podem ser representados por um conjunto de aplicações. As aplicações mais utilizadas são aqueles que exigem algum tipo de previsão. Por exemplo, prever se uma pessoa que se candidatou a uma vaga de emprego, tem boas referências. Mas também se tem aplicações do tipo associações que são utilizadas quando se quer associar algo, como por exemplo, quando uma pessoa compra algo e o vendedor tenta vender um acessório junto. E também se tem a aplicação do tipo agrupamentos, que pode ser utilizada na detecção de doenças. O conhecimento pode ser representado também por hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas. Também mostraremos as importâncias e inovações que a Data Mining pode trazer para dentro das empresas. Este artigo se propõe a abordar de maneira introdutória, o assunto Data Mining, sua utilização, aplicações e alguns conceitos complementares necessários ao entendimento do assunto.

1. Introdução

O Data Mining surgiu de uma necessidade. Com inovações a cada dia que passa, os sistemas computacionais geram grandes quantidades de informações. A Mineração de Dados como também é chamada, surgiu como ferramenta com grande disponibilidade de dados armazenados eletronicamente onde existem grandes volumes dessas informações úteis para serem