Data Mining

FACULDADE PITÁGORAS MACEIÓ

GORETH COSTA

Data Mining

Maceió, 2014
GORETH COSTA

Data Mining

Trabalho de Sistema de Informação, para obtenção de notas no curso de CST em Marketing, no 1º período, sob a orientação do prof. Glaudir Santos de Barros.

Maceió, 2014
1 - INTRODUÇÃO
As duas últimas décadas acompanharam um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. Esta acumulação de dados aconteceu a uma taxa explosiva. Foi calculado que a quantia de informação no mundo dobra a cada 20 meses e o tamanho e número de bancos de dados estão aumentando ainda mais rapidamente. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados, ou seja, informação útil que sirva para dar suporte a decisões, e para exploração e melhor entendimento do fenômeno gerador dos dados.
2 – HISTÓRICO
Atualmente, muitas revistas de informática e de negócios têm publicado artigos sobre Data Mining. Contudo, há poucos anos atrás, muito pouca gente tinha ouvido falar a respeito. Apesar dessa tecnologia ter uma longa evolução de sua história, o termo como conhecemos hoje, só foi introduzido recentemente, nos anos 90.
Qualquer sistema de Data Warehouse (DW) só funciona e pode ser utilizado plenamente, com boas ferramentas de exploração. Com o surgimento do DW, a tecnologia de Data Mining (mineração de dados) também ganhou a atenção do mercado.
Como o DW, possui bases de dados bem organizadas e consolidadas, as ferramentas de Data Mining ganharam grande importância e utilidade. Essa técnica, orientada a mineração de dados, oferece uma poderosa alternativa para as empresas descobrirem novas oportunidades de negócio e acima de tudo, traçarem novas estratégias para o futuro.
O propósito da análise de dados é descobrir previamente características dos dados,