Modelos De Distribuiçao Discreta

objetos de um grupo de n objetos, sem que tenha importância a ordem. n Cr= n! (n-r)!*r! Exemplo: Você quer comprar 3 livros em uma seleção de 5. Há quantas maneiras de fazer suas seleções? Livros: A B C D E Resposta: 10 maneiras Distribuição de Probabilidade Probabilidade Variáveis Aleatórias O resultado de um experimento aleatório é designado variável aleatória (X). Exemplo: número de coroas ao jogar 2 vezes uma moeda.  = {(cara, cara), (cara, coroa), {coroa,…

Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de alunos na sala Uma variável é dita Contínua quando assume qualquer valor ao longo de um intervalo (nº infinito não enumerável de valores). Exemplo: Tempo, temperatura, peso, etc. Distribuições Discretas de Probabilidade: Seja X uma variável aleatória discreta e sejam x1, x2, ... , xn os valores

1. INTRODUÇÃO Neste trabalho iremos expor sobre a distribuição de probabilidade, mas antes teremos um breve comentário sobre as variáveis aleatórias para que haja um maior entendimento sobre o assunto em questão. Na realização de um fenômeno aleatório, é comum termos interesse em uma ou mais quantidades. Essas quantidades são funções das ocorrências do fenômeno. Em alguns casos, se o próprio resultado é de interesse, a função identidade será utilizada. Antes da realização de…

Distribuição Uniforme Discreta Definição: A variável aleatória discreta X, que assume os valores x1, x2, . . . , xn, tem distribuição uniforme se Note que, em uma distribuição discreta uniforme, todos os valores são igualmente prováveis. Além disso, para que uma v.a. X tenha distribuição uniforme discreta, é necessário que X assuma um número finito de valores, já que P x fX (x) = 1. Seja X uma v.a. discreta uniforme que assume valores x1; x2; : : : ; xn: Por definição, a esperança de X é

Variáveis aleatórias discretas Conceito Função de probabilidade e função de distribuição Valor esperado e variância Distribuições de probabilidade Binomial Hipergeométrica Poisson 1 Variáveis aleatórias Experimento aleatório: aleatório: Lançamento de uma moeda honesta três vezes e observação das faces que ocorrem. c c Diagrama em árvore k k c k #S = 2 x 2 x 2 = 23 = 8 c k c k c k c k → ccc → cck → ckc → ckk → kcc → kck → kkc → kkk S = {ccc

fazermos, criamos um modelo matemático que descreva o comportamento ao longo do tempo do sistema que vamos estudar. Conceito de sistema Um modelo considera os elementos existentes no mundo real interrelacionados e funcionando com objectivos. O construtor do modelo deve focar a sua atenção apenas nos elementos mais importantes e na natureza das suas inter-relações, com o objectivo último de conseguir melhorar o desenho e funcionamento do sistema representado pelo modelo.…

MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (BINOMIAL e POISSON) Modelos probabilísticos Algumas variáveis aleatórias (V.A.) aparecem com bastante frequência em situações práticas de experimentos aleatórios (Ex.: peso, altura, número de descendentes, sexo, espécie, etc.) e justificam um estudo mais aprofundado. Nesses casos, a distribuição de probabilidade pode ser descrita de uma maneira mais fácil através de uma lei (modelo) para atribuir probabilidades. Um mesmo modelo pode ser…

Proc. Usinagem - Prof. Anna Carla Araujo - Julho, 2011 Parte I Parte I - Análise de Dados e Probabilidade 1 Análise Exploratória de uma variável • População, Amostra e Censo • Variáveis (Qualitativa nominal ou ordinal e Quantitativa Discreta ou Contínua) • Distribuições em frequência para variáveis qualitativa e quantitativa • Histogramas • Medidas de Centralidade (média, mediana e moda) Média Aritmética: x= ¯ x1 + x2 + .. + xn = n n i=1 n xi …

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Modelagem de Sistemas de Produção ABRIL 2012 Análise e Tratamento de Dados para a Simulação Capítulo 5 1. Introdução Para que um modelo possa criar uma história artificial do sistema real, é fundamental que este traga consigo um comportamento estocástico, a semelhança da grande maioria dos sistemas. 1. Introdução Quando se faz uso de distribuições de probabilidades para representar o comportamento de variáveis aleatórias presentes nos…

carlos lindemberg distribuições discretas de probabilidade distribuição de gauss distribuição de bernoulli distribuição de pascal Pedreiras DIGITE AQUI O ANO DA DEFESA Karl Gauss Biografia Gauss, conhecido como o "Príncipe dos Matemáticos", a ele se devem importantíssimos estudos de matemática, física, geometria e astronomia. Entre outras coisas, desenhou o heptadecágono, inventou o telégrafo e definiu o conceito de números complexos. Karl Friedrich Gauss nasceu a 30 de Abril de