Algoritmos Gulosos

1.8 Representação por Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . 22 2 Ciclos e Caminhos 28 2.1 Conexidade Outra Vez . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2 O Problema do Menor Caminho . . . . . . . . . . . . 31 Algoritmos e Computadores . . . . . . . . . . . . . . . 31 Qual o Menor Caminho até a Escola? . . . . . . . . . . 32 3 Mais Ciclos e mais Caminhos i 45 “GrafosModfranci 2009/6/30 page ii Estilo OBMEP ii SUMÁRIO 3.1…

1. INTRODUÇÃO Este trabalho prático tem como objetivo familiarizar com paradigmas de projetos de algoritmos, especialmente programação dinâmica e algoritmos gulosos 1.1. Definição do problema Um guitarrista famoso vai fazer um show em Belo Horizonte. Uma das suas estratégias para fazer um show empolgante é nunca tocar duas músicas seguidas no mesmo volume. Cada vez que ele troca de música, faz alguma alteração no volume. Para o show em BH, o guitarrista já escolheu quantas e quais músicas

humanos viessem a dominar o mundo. Isso mostra o sentimento do homem para a inteligência artificial. Com a população do vídeo game e dos computadores domésticos a inteligência artificial passou a desempenhar o grande papel no meio com programas e algoritmos cada vez mais complexos de realidade como jogos de xadrez e de futebol. No meio cientifico os exemplos são bem variáveis tais como linguística e neural. Graças a esses e muitos outros meios da inteligência artificial estamos cada vez…

programação linear. Certos casos especiais de programação linear, tais como problemas de network flow e problemas de multicommodity flow são considerados importantes o suficiente para que se tenha gerado muita pesquisa em algoritmos especializados para suas soluções. Vários algoritmos para outros tipos de problemas de otimização funcionam resolvendo problemas de PL como subproblemas. Historicamente, idéias da programação linear inspiraram muitos dos conceitos centrais de teoria da…

ALGORITMO BUSCA EM VIZINHANÇA VARIÁVEL APLICADO AO PROBLEMA DE CORTE UNIDIMENSIONAL ALGORITHIM VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH APPLIED TO THE ONE DIMENSIONAL CUT Ana Cavoli Paiva - anacavoli@hotmail.com Graduando em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Uberlândia – Ituiutaba, MG, Brasil Gustavo Pereira dos Santos – pereiragustavo07@gmail.com Graduando em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Uberlândia – Ituiutaba, MG, Brasil Julmar Gonçalves –…

≥ 50K Top. Avanç. BD II - Prof. Eduardo Campêlo < 25K ≥ 25K 20 4.1.1- Construção de Árvore de Decisão • Conjunto de treinamento: são amostras de dados cujas classificações já são conhecidas. • A maneira mais comum - algoritmo “Greedy” (guloso) funciona “Top down” recursivamente, começando da raiz e descendo pela árvore. Assim, vai gerando de cima para baixo a árvore de decisão. – Inicialmente existe só o nó raiz e todas as intâncias de treinamento estão…

dos dados: (pode exigir 60% do tempo total) Redução de dados: Encontrar características úteis, redução de dimensionalidade e ou de variáveis Determinar a tarefa de DM Classificação (ou regressão), associação, agrupamento Escolha do algoritmo Data Mining: busca pelos padrões interessantes Interpretação e avaliação: análise dos resultados Visualização, transformação, remoção de padrões redundantes Uso do conhecimento descoberto PRINCIPAIS TAREFAS EM “DATA…

FACULDADES INTEGRADAS DE TAQUARA CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO IMPLEMENTAÇÃO DE UM SOFTWARE USANDO ALGORITMO GENÉTICO PARA A SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE CARREGAMENTO DE CONTENTOR DE CARGA E SEMELHANTES JOSÉ ALENCAR PHILERENO Taquara 2009 JOSÉ ALENCAR PHILERENO IMPLEMENTAÇÃO DE UM SOFTWARE USANDO ALGORITMO GENÉTICO PARA A SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE CARREGAMENTO DE CONTENTOR DE CARGA E SEMELHANTES Trabalho de Conclusão apresentado ao Curso de Sistemas de Informação das…

N-rainhas solucionado por Busca Informada, Algoritmo Genético e Busca PSR Alexandre Eiji Harada, Gustavo H. G. Matsushita, Larissa Y. Matsuda Departamento de Informática – Universidade Estadual de Maringá (UEM) Maringá – PR – Brasil Professor Wagner Igarashi ra61978@uem.br, ra79194@uem.br, ra76743@uem.br Resumo: Este trabalho diz respeito a um dos problemas mais discutidos na área de Inteligência Artificial: o problema das N-rainhas. É implementado três algoritmos na linguagem Java…

da Computação – UFLA Caixa Postal 37, CEP 37200-000, Lavras – MG – Brasil marluce@dcc.ufla.br Resumo A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM),…