Algoritmos Gulosos

é um algoritmo comumente aplicado a problemas de otimização combinatória” teve sua relevância atestada para a literatura por diversos autores que aplicaram o meta-modelo GRASP a diferentes problemas de otimização combinatória. O mesmo consiste em criar uma solução inicial e depois efetuar uma busca local para melhorar a qualidade da solução, e assim utilizar a busca local apenas para pequenas melhorias, assim sendo dito construtivo, e tendo nisso o seu diferencial para com outros…

Resumo. Este artigo descreve algumas técnicas de Compactação e Compressão de Dados, que é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo, também mostraremos técnicas de projetos de algoritmos como Método da Força Bruta, Pesquisa Exaustiva, Algoritmo Guloso, Dividir e Conquistar, Backtracking, Heurísticas. 1. Introdução Apesar de atualmente ter alta disponibilidade e o custo em constante decréscimo dos dispositivos de armazenamento de dados como discos rígidos

APLICAÇÃO DO ALGORITMO GRASP REATIVO PARA O PROBLEMA DO PRÓXIMO RELEASE Gabriela Rosa Machado Linhares Universidade Estadual do Ceará (UECE) Av. Paranjana, 1700 - 60.740-903 – Fortaleza - CE gabrielarosalinhares@gmail.com Fabrício Gomes de Freitas Universidade Estadual do Ceará (UECE) Av. Paranjana, 1700 - 60.740-903 – Fortaleza - CE fabriciogf@uece.br Rafael Augusto Ferreira do Carmo Universidade Estadual do Ceará (UECE) Av. Paranjana, 1700 - 60.740-903 – Fortaleza - CE…

Universidade Federal de São João del Rei Departamento de Ciência da Computação Algoritmos e Estrutura de Dados III Professor Leonardo Chaves Dutra da Rocha Trabalho Prático 3 Problema do Conjunto Independente Máximo André Bustamante de Carvalho Antônio Carlos Abrão Filho Sumário 1 1 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Conjunto de Vértices Independentes . . . . . . . . . . . . . . 1.3 NP-Completude . . . . . . . . . . .

Aprendizagem de Máquina Alessandro L. Koerich Programa de Pós-Graduação em Informática Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) ÁRVORES DE DECISÃO Plano de Aula • • • • • • Introdução Representação de Árvores de Decisão Algoritmo de Aprendizagem ID3 Entropia e Ganho de Informação Exemplos Aspectos na Aprendizagem de Árvores de Decisão • Resumo Referências • Duda R., Hart P., Stork D. Pattern Classification 2ed. Willey Interscience, 2002. Capítulo 8. • Mitchell T. Machine

Análise e Complexidade de Algoritmos Análise e Complexidade de Algoritmos Problemas do nosso interesse Análise e Complexidade de Algoritmos Problemas do nosso interesse • Problemas que não admitem solução computacional não são de interesse deste curso Análise e Complexidade de Algoritmos Problemas do nosso interesse • Problemas que não admitem solução computacional não são de interesse deste curso Loana Tito Nogueira Análise e Complexidade de Algoritmos …

5 Algoritmos-Base de Referˆncia e O algoritmo BAS e seus derivados, como toda abordagem de Boosting, necessitam de um algoritmo-base de forma a realizar o seu treinamento iterativo. Neste cap´ ıtulo, apresentamos os algoritmos-base empregados pelas estrat´gias de Boosting utilizadas nos experimentos. e PUC-Rio - Certificação Digital Nº 0510956/CA 5.1 Toco de Decis˜o a Um dos algoritmos-base mais simples, utilizado em tarefas de aprendizado de m´quina, ´ o Toco de Decis˜o…

Análise de Algoritmos da Transformada Watershed André Körbes , Roberto de Alencar Lotufo (Orientador) Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA) Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) Caixa Postal 6101, 13083-970 – Campinas, SP, Brasil {korbes,lotufo}@dca.fee.unicamp.br Abstract – This paper presents an analysis of two issues of the watershed transform algorithms. The first issue regards the…

1.8 Representação por Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . 22 2 Ciclos e Caminhos 28 2.1 Conexidade Outra Vez . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2 O Problema do Menor Caminho . . . . . . . . . . . . 31 Algoritmos e Computadores . . . . . . . . . . . . . . . 31 Qual o Menor Caminho até a Escola? . . . . . . . . . . 32 3 Mais Ciclos e mais Caminhos i 45 “GrafosModfranci 2009/6/30 page ii Estilo OBMEP ii SUMÁRIO 3.1…

. Representação por Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 7 10 11 13 16 17 22 28 28 31 31 32 45 2 Ciclos e Caminhos 2.1 2.2 Conexidade Outra Vez . . . . . . . . . . . . . . . . . . O Problema do Menor Caminho . . . . . . . . . . . . Algoritmos e Computadores . . . . . . . . . . . . . . . Qual o Menor Caminho até a Escola? . . . . . . . . . . 3 Mais Ciclos e mais Caminhos i “GrafosModfranci 2009/6/17 page ii Estilo OBMEP ii 3.1 SUMÁRIO Euler e as Pontes de Köenisberg . .