Trabalho_Final

Plataforma de Desenvolvimento de Sistemas
Multiagentes Jade
Antonio Boeira Benthien*
([e-mail])

Universidade Federal de Santa Catarina
Araranguá-SC, novembro de 2014.

1. Sistemas Multiagentes: conceitos gerais
Os Sistemas Multiagentes (SM) constituem-se numa área de pesquisa da
Inteligência Artificial (IA), baseada no estudo de agentes que integram uma sociedade, que possuem autonomia e que têm como objetivo realizar tarefas que não são possíveis de serem realizadas individualmente.
Para o termo agente, há uma ampla variedade de definições. RUSSEL (1995), afirma que agente inteligente é alguma coisa que percebe e atua sobre o seu ambiente através de sensores. Numa analogia, um agente humano utiliza os seus sentidos para perceber o seu ambiente, enquanto um agente robô utiliza-se de câmeras, motores, raios infravermelhos e outros sensores.
BICA (1999) descreve um agente como uma entidade de software que funciona de forma contínua e autônoma em um ambiente geralmente habitado por outros agentes sendo capaz de intervir de forma flexível e inteligente, sem requerer orientação humana constante.
BRIOT e DEMAZEAU (2002) dizem que agente é uma entidade lógica ou física para a qual se atribui uma missão que ela é capaz de executar de maneira autônoma e em coordenação com outros agentes.
Na melhor das definições, um agente pode ainda ser compreendido como um programa de computador capaz de comunicar, cooperar e aprender, possuindo a habilidade de tomar conta de algumas tarefas humanas e interagir como tal, simplificando o uso do computador.
Comparando-os aos diferentes sistemas tradicionais da Inteligência Artificial que possuem competências específicas, FREITAS (2002) afirma que os agentes inteligentes devem apresentar múltiplas competências integradas, especializadas ou não, que lhes garantam versatilidade. Tanto quanto possível, devem tentar aprender e melhorar seu desempenho através de uma avaliação de suas ações. Se