Teste

Aplicação de Redes Neurais Artificiais em Conjunto com o Método
Vetorial da Propagação de Feixes na Análise de um Acoplador Direcional
Baseado em Fibra Ótica
Pablo Luiz Braga Soares1
José Patrocínio da Silva1
Resumo: Redes Neurais Artificiais (RNAs), usualmente denominadas redes neurais, são modelos matemáticos que se assemelham às estruturas neurais biológicas. O Método dos Elementos Finitos
(MEF) e o Método da propagação de feixes (MPF) são utilizados na discretização de domínios originais contínuos de problemas físicos. O objetivo deste artigo é apresentar a modelagem e projeto de um acoplador direcional formado por fibras óticas separadas por uma distância d, constantes ao longo da direção de propagação, aplicando RNAs. Os dados necessários para treinamento da RNA foram obtidos a partir da análise modal e da aplicação do MVPF como ferramenta de simulação numérica. A rede neural obteve como saída a potência nas duas fibras ao longo da distância de acoplamento.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais. Acopladores direcionais de fibra ótica. Método vetorial da propagação de feixes.

Abstract: Artificial Neural Networks (ANN), commonly called neural networks are mathematical models that simulate biological neural structures. The Finite Element Method (FEM) and beam propagation method (BPM) are used in the original discretization of continuous domains of physical problems. The aim of this paper is to present the modeling and design of a directional coupler formed by optical fibers separated by a distance d, constant along the propagation direction, using RNAs. The data needed for training the ANN were obtained from the modal analysis and the application of VBPM as a tool for numerical simulation. The neural network achieved an output power in both the long distance fiber coupling.
Keywords: Artificial neural networks. Directional couplers fibers optics. Vector beam propagation method.

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Introdução

O primeiro modelo artificial de