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Capítulo 5 - Análise e Tratamento de Dados para a Simulação

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ANÁLISE E TRATAMENTO DE DADOS PARA A SIMULAÇÃO

Neste capítulo serão abordados tópicos relativos à análise e ao tratamento dos dados voltados a alimentação de modelos de simulação. Juntamente com as etapas anteriores: definição do problema, descrição correta do sistema e hipóteses preliminares sobre seu comportamento, esta etapa constitui um importante passo antes da fase de modelagem.

Tópicos
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7

Introdução
Processo de Amostragem e Coleta dos dados
Tratamento dos Dados
Identificação da Distribuição Teórica de Probabilidades
Estimação de Parâmetros
Testes de Aderência
Ajuste de Distribuições com o Arena Input Analyzer
Sumário
Exercícios

5.1

Introdução

Modelar computacionalmente um sistema do mundo real sugere a criação de uma espécie de analogia digital deste sistema. Esta deve possuir a capacidade de se comportar de maneira semelhante ao sistema original de tal forma que, ao interagir com o usuário, permita a este a realização de experimentos com a intenção final de um maior entendimento e compreensão do sistema real.
Para que um modelo possa criar uma história artificial do sistema real, é fundamental que este traga consigo a possibilidade de apresentar até mesmo um comportamento estocástico, à semelhança da grande maioria dos sistemas. Em modelos voltados à simulação, este objetivo é alcançado pela utilização de distribuições de probabilidades (empíricas ou teóricas) como forma de representar a multiplicidade de ocorrências de eventos aleatórios. Alguns exemplos clássicos deste emprego na área dos sistemas de manufatura são: os tempos decorridos entre as falhas de equipamentos ou ainda o tempo necessário para repará-las. Pode-se citar ainda o intervalo de tempo entre chegadas de clientes num sistema, o tempo de passagem de entidades por um sistema, etc.
Paulo José de Freitas Filho – [e-mail]

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