slides

Processos de Amostragem

População

Amostra

Conjunto de elementos que se deseja estudar
(UNIVERSO A SER
PESQUISADO)

Amostragem – Definição e Importância
População X Amostra
Amostragem X Censo
Tamanho de uma Amostra
Técnicas de Amostragem Probabilística
(Definição e Exemplos)
Técnicas de Amostragem
Não‐Probabilística
(Definição e Exemplos)

Pesquisas de Levantamento

Subconjunto da população A preocupação central é que a amostra seja representativa. População X Amostra

População X Amostra

1

O que é Amostragem?
Método de retirada de amostras de uma população, ou seja, processo de seleção da amostra.
Consiste em selecionar parte de uma população, para observar, de forma que seja possível estimar algo sobre toda a população (inferência estatística). Amostragem X Censo
Por que fazer amostragem ao invés de Censo?
– População infinita;
– Economia;
– Menor tempo (informações mais rápidas);
– Testes Destrutivos;
– Precisão controlada (Maior qualidade dos dados levantados);
– Conclusões obtidas da amostra para a população;

Tipos de Amostragem –
Classificação
Amostragem Probabilística e Não‐Probabilística.
PROBABILÍSTICAS
– Amostragem Aleatória Simples
– Amostragem Aleatória Sistemática
– Amostragem Estratificada
– Amostragem por
Conglomerados

Amostragem X Censo
CENSO
– Coletar informações sobre
TODOS os elementos da população. AMOSTRAGEM
– Coletar informações de uma
PARTE da população
(AMOSTRA).

Amostragem X Censo
Quando Fazer o Censo?
– População Pequena;
– População apresenta grande variabilidade; – Quando se dispõe de dados da população;

Amostragem Probabilística
Técnicas de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra, e é selecionado independentemente de qualquer outro. Assim se conhece a probabilidade de todas as combinações amostrais
possíveis.