Sistema lindo pesquisa operacional

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ALUNO: Paula Dayanne Quirino da Silva

CURSO – ADM 60 B

!PROBLEMA 1

!Variáveis de decisão
!X1 - Quantidade de tecido P1
!X2 - Quantidade de tecido P2

!Função Objetivo: maximizar lucro
max 10X1 + 25X2

!Restrições: técnicas e de não negatividade
st
2X1 + 3X2 <= 72
2X1 + 10X2 <= 100
X1>= 0
X2>= 0
end

NO LIKELY SOURCES OF ERROR WERE FOUND

LP OPTIMUM FOUNDAT STEP 2

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 400.0000

VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 30.000000 0.000000
X2 4.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 3.571429
3) 0.000000 1.428571
4) 30.0000000.000000
5) 4.000000 0.000000

NO. ITERATIONS= 2

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE
X1 10.000000 6.666667 5.000000
X2 25.00000024.999998 10.000000

RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
2 72.000000 27.999998 42.000000
3 100.000000 140.000000 27.999998
4 0.000000 30.000000 INFINITY
5 0.0000004.000000 INFINIT

!PROBLEMA 2

!Variáveis de decisão
!X1 - Quantidade de alimento A
!X2 - Quantidade de alimento B

!Função Objetivo: minimizar custo
min 15X1 + 25X2

!Restrições: técnicas e de não negatividade
st
2X1 + 5X2 >= 24
3X1 + 4X2 >= 29
X1 >= 0
X2 >= 0
End

NO LIKELY SOURCES OF ERROR WERE FOUND

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 155.0000

VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 7.000000 0.000000
X2 2.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 -2.142857
3) 0.000000 -3.571429
4) 7.000000 0.000000
5)2.000000 0.000000

NO. ITERATIONS= 2

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE
X1 15.000000 3.750000 5.000000
X2 25.000000 12.499999 5.000000RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
2 24.000000 12.249999 4.666667
3 29.000000 7.000000 9.800000
4 0.000000 7.000000 INFINITY
5 0.000000 2.000000INFINITY

!PROBLEMA 3

!Variáveis de decisão
!X1 - Quantidade de plantação de milho
!X2 - Quantidade de plantação de alfafa

!Função Objetivo: maximizar lucro
max 2000X1 + 1000X2

!Restrições: técnicas e de não negatividade
st
X1 + X2 <= 8
10000X1 + 20000X2 <= 80000
X1 <= 4
X1 >= 0
X2 >= 0
end

NO LIKELY SOURCES OF ERROR WERE FOUND

LP OPTIMUM FOUND AT STEP2

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 10000.00

VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 4.000000 0.000000
X2 2.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 2.000000 0.000000
3) 0.000000 0.050000
4) 0.000000...
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