Redes neurais

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 21 (5109 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 15 de maio de 2013
Ler documento completo
Amostra do texto
CBPF-NT-006/97 ________________________________________________________________________________________________

Deolinda M. P. Aguieiras de Lima Nilton Alves Jr. naj@cat.cbpf.br
[1]

Resumo
Este trabalho tem como finalidade servir de primeira leitura para aqueles alunos que desejam iniciar–se no estudo de Redes Neurais. É uma leitura rápida e simples, onde são abordadas as bases deste ramoda Inteligência Artificial, que permite várias aplicações científicas. Este texto está dividido em partes que se sucedem de maneira dependente e contínua. Sendo assim, não é recomendado para iniciantes o salto para sessões posteriores, sob pena de perda de entendimento e de clareza. Na primeira sessão, é feito um paralelo entre o cérebro humano e o computador, aqui considerado cérebro artificial.São abordadas as diferenças e similaridades entre O Computador e o Homem. Na segunda sessão, são apresentados os Conceitos Básicos do neurônio artificial, do aprendizado, do perceptron e suas características e limitações. Na terceira sessão, analisamos o Perceptron de Múltiplas Camadas inclusive um problema típico como o XOR. Na quarta sessão, são apresentadas as principais Técnicas deAprendizado e por fim, na quinta e última sessão, algumas Aplicações Científicas.

________________________________________________________________________________________________ Introdução à Redes Neurais - 1/21 - 09:36 - 08/12/99

CBPF-NT-006/97 ________________________________________________________________________________________________

Índice
Resumo_______________________________________________________________________ 1 Índice _________________________________________________________________________ 2 1. O Computador e o Homem ______________________________________________________ 3
1.1. A Estrutura do Cérebro ______________________________________________________ 3 1.2. A Organização do Cérebro ____________________________________________________ 1 1.3. Aprendizado em SistemasBiológicos e em Máquinas ________________________________ 4 1.4. Diferenças Entre o Computador e o Homem_______________________________________ 5

2. Conceitos Básicos _____________________________________________________________ 5
2.1. Neurônio __________________________________________________________________ 6 2.2. Aprendizado Supervisionado __________________________________________________8 2.3.Perceptron________________________________________________________________ 10 2.4.Visão Vetorial do Perceptron__________________________________________________ 10 2.5.As Limitações dos Perceptrons_________________________________________________ 11

3. Múltiplas Camadas ___________________________________________________________ 12
3.1. O Perceptron com Múltiplas Camadas__________________________________________ 12 3.2. O Novo Modelo de Neurônio__________________________________________________ 14 3.3. Resolvendo o Problema do XOR_______________________________________________ 14

4. Técnicas de Aprendizado ______________________________________________________ 16
4.1. Back Propagation __________________________________________________________ 17 4.2. Error - CorrectionLearning[5]________________________________________________ 18

5. Redes Hopfield ______________________________________________________________ 18
5.1. Definição _________________________________________________________________ 19 5.2. Aplicações da Rede Hopfield__________________________________________________ 20

Referências ___________________________________________________________________21

________________________________________________________________________________________________ Introdução à Redes Neurais - 2/21 - 09:36 - 08/12/99

CBPF-NT-006/97 ________________________________________________________________________________________________

Introdução à Redes Neurais

1. O Computador e o Homem
A principal diferença entre o cérebro humano e o computador é que...
tracking img