Redes neurais
Deolinda M. P. Aguieiras de Lima Nilton Alves Jr. naj@cat.cbpf.br
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Resumo
Este trabalho tem como finalidade servir de primeira leitura para aqueles alunos que desejam iniciar–se no estudo de Redes Neurais. É uma leitura rápida e simples, onde são abordadas as bases deste ramo da Inteligência Artificial, que permite várias aplicações científicas. Este texto está dividido em partes que se sucedem de maneira dependente e contínua. Sendo assim, não é recomendado para iniciantes o salto para sessões posteriores, sob pena de perda de entendimento e de clareza. Na primeira sessão, é feito um paralelo entre o cérebro humano e o computador, aqui considerado cérebro artificial. São abordadas as diferenças e similaridades entre O Computador e o Homem. Na segunda sessão, são apresentados os Conceitos Básicos do neurônio artificial, do aprendizado, do perceptron e suas características e limitações. Na terceira sessão, analisamos o Perceptron de Múltiplas Camadas inclusive um problema típico como o XOR. Na quarta sessão, são apresentadas as principais Técnicas de Aprendizado e por fim, na quinta e última sessão, algumas Aplicações Científicas.
________________________________________________________________________________________________ Introdução à Redes Neurais - 1/21 - 09:36 - 08/12/99
CBPF-NT-006/97 ________________________________________________________________________________________________
Índice
Resumo _______________________________________________________________________ 1 Índice _________________________________________________________________________ 2 1. O Computador e o Homem ______________________________________________________ 3
1.1. A Estrutura do Cérebro ______________________________________________________ 3 1.2. A Organização do Cérebro ____________________________________________________ 1 1.3. Aprendizado em Sistemas