Redes neurais

UNIVERSIDADE SÃO FRANCISCO
Inteligência Artificial

Profº.: Márcio H. Zuchini

Laboratório Redes Neurais – Iris

Itatiba, SP, Brasil
2011
Introdução

Redes neurais são sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações. Nós simples são interligados para formar uma rede de nós - daí o termo rede neural. A inspiração original para essa técnica advém do exame das estruturas do cérebro, em particular do exame de neurônios. As primeiras informações sobre neurocomputação surgiram em 1943, em artigos do neuroanatomista e psiquiatra Warren McCulloch, do Instituto Tecnológico de Massachusetts, e do matemático Walter Pitts, da Universidade de Illinois. Os autores fizeram uma analogia entre células nervosas vivas e o processo eletrônico, em um trabalho publicado sobre "neurônios formais", simulando o comportamento do neurônio natural, no qual o neurônio possuía apenas uma saída, que era uma função da soma de valor de suas diversas entradas. O trabalho consistia num modelo de resistores variáveis e amplificadores, representando conexões sinápticas de um neurônio biológico. O relatório a seguir mostra o resultado de um experimento feito com SOM (Self-Organizing Maps), onde a partir de uma amostragem de dados, é possível obter-se diversas visualizações de agrupamentos de dados.
Redes Neurais e Aprendizado

Redes Neurais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma rede neural é composta por várias unidades de processamento, cujo funcionamento é bastante simples. Essas unidades, geralmente são conectadas por canais de comunicação que estão associados a determinado peso. As unidades fazem operações apenas sobre seus dados locais, que são entradas recebidas pelas suas conexões. O comportamento