Redes neurais

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 6 (1475 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 2 de maio de 2011
Ler documento completo
Amostra do texto
Redes Neurais

WEKA
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes Neurais no WEKA
Introdução ao WEKA
Base Benchmark

Estudo de Casos
Análise de Crédito Bancário

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

1

Redes Neurais no Weka
• WEKA (Waikaito Environment for KnowledgeAnalysis).

• Weka é uma ave que existe somente na
Nova Zelândia.

• Weka é uma sistema escrito em Java.
Atenção: se o seu computador não tiver java baixar a versão weka with Java (caso contrário não roda!).
http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

WEKA

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

2

Redes Neurais no Weka- Arquivos possuem extensão .ARFF - Interface gráfica chamada de Explorer é de fácil utilização pelo grá fá utilizaç usuário. usuá - Explorer fornece uma gama de alternativas para investigar o conjunto de dados. -Na janela de entrada do Weka Explorer existem 6 ícones principais no topo: a) pre-processamento; b) classificação; preclassificaç ão; c) agrupamento; d) associação; e) seleção deatributos; agrupamento; associaç seleç atributos; f) visualização. visualizaç ão.
http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes Neurais no Weka
Arquivo . ARFF

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

3

Redes Neurais no Weka
Arquivo . ARFF

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

RedesNeurais no Weka
a) Pré-processamento:
- É onde se abre o arquivo de dados: open file – date – nome do arquivo em .ARFF - Current relation: fornece o número de exemplos e atributos. (para o arquivo Weather tem-se 14 exemplos e 5 atributos). - Pode-se selecionar o atributo e interpretar o seu histograma.

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

4

WEKAhttp//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes Neurais no Weka
Caso: exercício em aula (arquivo Iris)

- 150 exemplos; - 5 atributos: sepallength; sepalwidh; petallength; petawidh; class. - classificação: Iris-setosa; Iris-versicolor; Iris-virginica. - Neste exemplo existe 1 classe linearmente separável e 2 classes não linearmente separáveis.http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

5

Redes Neurais no Weka

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes Neurais no Weka
- Ícone principal visualize:

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

6

Redes Neurais no Weka
Ícone principal visualize (permite visualizar o
conjunto de dados em si enão os resultados de uma classificação e de clusterização): - Plot size (altera o tamanho da caixa) - Point size (tamanho dos pontos) - Jitter (mexe na dispersão dos pontos)

Atenção:
No caso de classificação (exemplo Iris), as classes já são conhecidas, podendo-se utilizar um algoritmo de treinamento supervisionado - Multilayer Perceptron. (classify – choose – functions – multilayer perceptron)http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

WEKA

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

7

WEKA

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes Neurais no Weka
Validação cruzada:
Exemplo
Por exemplo, para 150 observações, faz-se 10 grupos de 15. Pega-se 9 para treinar a rede e 1 paravalidar o modelo. A idéia do procedimento consiste em criar grupos e combiná-los várias vezes.

I, II, III, IV.
Treinamento versus validação

I, II, III I, II IV

IV III
http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

8

Redes Neurais no Weka
Validação cruzada: exemplo

http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi-

Redes...
tracking img