REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Redes Neurais Artificiais – Fundamentação Teórica

Diego Marcelino Leite Diego Ozorio Antunes
UTP – Universidade Tuiutí do Paraná UTP – Universidade Tuiutí do Paraná [e-mail] [e-mail]
Edson Rocha Felipe Montalvão [e-mail] [e-mail]
UTP – Universidade Tuiutí do Paraná UTP – Universidade Tuiutí do Paraná

Resumo

O estudo de Redes Neurais Artificiais tem muita importância para os pesquisadores de Inteligência Artificial, sendo o assunto de muitas pesquisas e é uma ferramenta usada em várias aplicações. Este artigo tem como objetivo geral fazer uma introdução breve a Redes Neurais Artificiais, sendo direcionando para os pontos mais importantes como a descrição do neurônio biológico e do neurônio artificial, os principais tipos de Redes Neurais Artificiais e o aprendizado e treinamento das Redes Neurais Artificiais. Este artigo é apenas um guia introdutório para interessado em conhecer a tecnologia das Redes Neurais Artificiais.

1.INTRODUÇÃO

O Cérebro humano é dotado de um complexo sistema neural, não-linear e paralelo, o qual é composto aproximadamente de 10 bilhões de neurônios.
Os neurônios são conectados por sinapses, e juntos formam o que é chamado de rede neural. A rede neural humana é admirável e grandiosa pela capacidade de armazenamento e processamento de dados.
As Redes Neurais Artificiais são constituídas por sistemas matemáticos computacionais, inspirados no funcionamento das células neurais, interligados para se formar uma rede de nós.
As primeiras informações e/ou idéias sobre redes neurais artificiais, foram do ano de 1943, em artigos de McCulloch e Pitts. Em seus artigos eles sugeriram a criação de uma maquina baseada nas estruturas do cérebro humano.

2.FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

2.1Neurônio Biológico

O neurônio (Fig.1) é uma célula nervosa