Redes Neurais Artificiais

FACULDADE IEDUCARE
CURSO BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

JEFFERSON SANTOS DA SILVA

Tianguá
2013
ÍNDICE

Introdução ____________________________________________________ 5
Rede Neural e a Inteligência Artificial ______________________________ 6
O que é? _____________________________________________________ 6
Fundamento biológico __________________________________________ 6
Como funciona um RNA ________________________________________10
Onde é utilizado um RNA _______________________________________ 11
Topologia dos RNAs ___________________________________________ 11
Aplicações dos RNAs __________________________________________ 13
Como se implementa? __________________________________________ 14
Referências ___________________________________________________16

INTRODUÇÃO
Redes neurais artificiais podem ser consideradas como metodologia de resolver problemas característicos da inteligência artificial. Após apresentação de alguns fatos históricos e dos fundamentos biológicos são apresentados os conceitos de neurônio e rede neural artificial. Sendo a capacidade de aprender, por exemplo, a grande motivadora do uso de redes neurais, os principais paradigmas de aprendizado são apresentados. Segue-se uma comparação das possibilidades destas redes na resolução de problemas dando-se uma visão de computabilidade e complexidade em termos de redes neurais. Finalmente são apresentadas alguns campos de aplicação e como são atualmente estas redes implementadas.

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
1. REDE NEURAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Pode-se dizer que rede neural artificial consiste em um modo de abordar a solução de problemas de inteligência artificial. Neste caso, no lugar de tentar programar um computador digital de modo a fazê-lo imitar um comportamento inteligente, procura-se construir um computador que tenha