REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Conceitos, Aplicações, Treinamentos e Usabilidade

Faculdade Maurício de Nassau
Curso: Bacharelado em Sistemas da Informação
Disciplina: Inteligência Artificial – I.A.
Professor: Eduardo Oliveira
Período: 4º - Turno: Noite
Alunos:
Abel de Souza Silva – Mat: 026290
Anderson Elias do Nascimento – Mat: 026842
Emerson George Nascimento – Mat: 027761
José Gregório Ferraz Neto – Mat: 026272
Lucas de Britto Negreiros – Mat:007021
Suellen Caroline de Moura Borba – Mat: 023047

Recife – Maio de 2009

Introdução

Redes neurais artificiais podem ser consideradas como metodologia de resolver problemas característicos da inteligência artificial. Após apresentação de alguns fundamentos biológicos, este documento mostrará os conceitos de neurônio e rede neural artificial, sendo a capacidade de aprender por exemplos a grande motivadora do uso dessas redes, bem como seus principais paradigmas de aprendizado. Segue-se uma comparação das possibilidades destas redes na resolução de problemas dando-se uma visão de computabilidade e complexidade em termos de redes neurais e finalmente são apresentados alguns campos de aplicação e como são atualmente estas redes implementadas.

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Sumário

Introdução .................................................................................................................................... 2
Sumário ......................................................................................................................................... 3
Redes Neurais E Inteligência Artificial ......................................................................................... 4
IA Simbólica X IA Conexionista .......................................................................... 4
Fundamentos Biológicos .............................................................................................................. 5
Potencial De Ação