Pesquisa operacional

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ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS

Métodos de Pesquisa Operacional II

Passo 1. Gerar dados aleatórios com o auxílio do EXCEL (aula1)
* TEC – tempo entre chegadas – usado no create (pelomenos 120 dados)
* TS – tempo de serviço – usado no process (pelo menos 120 dados)

Passo 2. Importar os dados no INPUT ANALYZER e com o auxílio do FIT ALL, identificar a distribuição de cadaconjunto de dados (copiar e colar as telas)

Gráfico TEC Input analyzer.

Gráfico TS Input analyzer.

Passo 3. Fazer a análise dos dados através da tabela do teste qui-quadrado abaixo, considereuma taxa de 95% de acerto. Mesmo que os dados não sejam aceitáveis, aplicá-los no problema.

Os valores encontrados com os dados da TEC e TS são validos, os mesmos estão abaixo com os valoresencontrados na tabela:

* Dado TEC: Degrees of freedom = 10
Test statistic = 0.477
Valor na tabela qui-quadrado = 18,307

* Dado TS: Degrees of freedom = 10
Teststatistic = 0.477
Valor na tabela qui-quadrado = 18,307

Passo 3. Criar um “enunciado” (problema) para que seja resolvido no ARENA.

A atendente de uma empresa de call center processaligações conforme a distribuição uniforme (0.999, 249), essas ligações chegam de acordo com a distribuição uniforme (-0.001, 171). A atendente trabalha 8 horas por dia, simule um dia de trabalho destaatendente e responda as questões abaixo.

a) Tempo médio das ligações na fila:
b) Tempo máximo das ligações na fila:
c) Número médio de ligações na fila:
d) Número máximo de ligações nafila:
e) Taxa de ocupação da atendente:
f) Número de ligações que entraram no sistema:
g) Número de ligações que saíram do sistema:
h) Número de ligações que iniciaram no sistema:Passo 4. Lançar os dados no ARENA, copiar e colar todas as telas no trabalho (create, process, dispose, run setup)

Passo 5. Preenche a planilha abaixo de acordo com o que foi feito no ARENA....
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