Pesquisa estatistíca aplicada

Estatística Aplicada

UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA

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Tópicos do Curso (sem stress)
Conceitos básicos de probabilidade e estatística; Medidas de Posição (Média, Mediana, Moda); Medidas de Dispersão (Desvio Padrão e Coeficiente de Variação); Representação gráfica (histogramas, gráficos de setores); Cálculo de Probabilidades; Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade; Distribuições Binomial e de Poisson; Distribuições Normal, Exponencial e Weibull; Intervalos de Confiança; Controle de Processos; Análise de Pareto, Diagrama de Causa e Efeito, Histogramas e Gráficos. O que ocorrer 2

Conceitos básicos
Contextualização histórica Dificuldades conceituais
Problema de Monty Hall Paradoxo de Bertrand Paradoxo da troca

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Monty Hall (três portas)

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Monty Hall

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Tipos de Escalas
Corresponde a variáveis onde temos categorias nas quais não há – ou não cabe – a noção de ordem. Por exemplo, sexo, cor, religião etc.

Corresponde a variáveis que se aplicam a situações onde há uma ordem, mas não se tem uma noção de distância entre os pontos da escala. Por exemplo, classe social, nível educacional, avaliações qualitativas etc.
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Tipos de Escalas
Temos nessa escala a noção de distância entre pontos, mas a posição da origem é arbitrária. Um exemplo freqüentemente citado é a temperatura medida em graus Centígrados ou Fahrenheit. Note que, quando na escala Celsius (centígrado) a temperatura passa, digamos, de 2º para 6º positivos, ela passa na escala Fahrenheit de 35,6º para 42,8º. Veja assim, que não tem sentido dizermos que ao passar de 2º para 6º, ficou três vezes mais quente. Obs: a fórmula de conversão entre Centígrados e

9 Fahrenheit é F = C + 32 5

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Tipos de Escalas

Nessa escala, a origem (zero) tem posição fixa. Temos assim, não só a distância entre pontos na escala como uma medida significativa, como também é relevante o valor relativo dos pontos na escala. Exemplos são: peso, altura, salário, idade,