Modelagem matematica

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 149 (37200 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 18 de abril de 2011
Ler documento completo
Amostra do texto
ALISSON MARQUES DA SILVA
UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS
ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SPAM
Belo Horizonte – MG
Março de 2009ALISSON MARQUES DA SILVA
UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS
ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SPAM
Dissertação apresentada ao Curso de
Mestrado em Modelagem Matemática
e Computacional do Centro Federal de
Educação Tecnológica de Minas Gerais,
como requisito parcial àobtenção do título
de Mestre em Modelagem Matemática e
Computacional.
Área de concentração:
Sistemas Inteligentes
Orientador:
Prof. Dr. Gray Farias Moita
CEFET-MG
Co-orientador:
Prof. Dr. Paulo Eduardo Maciel de Almeida
CEFET-MG
MESTRADO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL
CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS
DIRETORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
Belo Horizonte –MG
Março de 2009Elaboração da ficha catalográfica por Biblioteca-Campus II / CEFET-MG
Silva, Alisson Marques da
S586u Utilização de redes neurais artificiais para classificação de spam
– 2009.
126 f.
Orientador: Gray Farias Moita.
Co-orientador: Paulo Eduardo Maciel de Almeida
Dissertação (mestrado) – Centro Federal de Educação Tecnológica
de Minas Gerais.
1. Redes neurais (Computação) –Teses. 2. Correio eletrônico.
3. Mensagens eletrônicas não solicitadas. I. Moita, Gray Farias.
II. Almeida, Paulo Eduardo Maciel de. III. Centro Federal de
Educação Tecnológica de Minas Gerais. IV. Título.
CDD 006.3Folha de aprovação do projeto. Esta folha será fornecida
pelo Programa de Pós-Graduação e deverá substituir esta.Dedico este trabalho a minha mãe, pelo
exemplo de vida, força edeterminação.Agradecimentos
Primeiramente, a Deus por me proporcionar mais essa oportunidade de aprendizado
e por me guiar pelos caminhos da vida.
Ao meu orientador, Prof. Dr. Gray Farias Moita, agradeço pelo incentivo e pelas
importantes orientações e contribuições na condução deste trabalho.
Ao Prof. Dr. Paulo Eduardo Maciel de Almeida, meu co-orientador, agradeço pelo
incentivo e pelasimportantes contribuições para o desenvolvimento deste trabalho.
À minha mãe Madalena pelo apoio de sempre, pelas preciosas palavras de conforto
nos momentos difícies e, principalmente, pela compreensão das ausências mais que
constantes.
Aos colegas de trabalho e diretoria do CEFET-MG - Campus V - Divinópolis, em espe-
cial à Rosália Aparecida Santos Martins, à Prof. Sandra Vaz Soares Martins eao Prof.
Willian Geraldo Sallum, pelo incentivo e sessão dos equipamentos para realização dos
experimentos.
Aos professores e colegas do Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes - GPSI,
do CEFET-MG, em especial aos colegas: Thiago Magela Rodrigues, Suelen Mapa e
Marco Túlio Alves Rodrigues, por compartilhar as alegrias e também os desesperos
no decorrer do projeto.
À todos os meusprofessores que contribuirão para a minha formação pessoal e pro-
ssional, em especial ao Prof. Alexandre Pimenta pelo incentivo em continuar os
estudos.
À minha namorada Lilian pelo apoio nos momentos difíceis, pela compreensão dos
momentos distantes, enm, por me acompanhar durante toda essa caminhada.
À todos aqueles que de alguma forma contribuíram para a realização deste trabalho.O maisimportante da vida
não é saberes onde estás,
mas sim para onde vais.
GoetheResumo
Neste trabalho, as redes neurais articiais são utilizadas no desenvolvimento de um
sistema para classicação de spams em e-mails. O correio eletrônico tornou-se um
dos mais importantes meios de comunicação. O principal problema na sua utilização é
a quantidade de mensagens indesejadas recebidas diariamente. Alémdos transtornos
aos usuários, os spams podem causar grandes prejuízos tais como: desperdício de
largura de banda da rede, perda de tempo e produtividade, atraso ou não recebimento
de mensagens legítimas. As diversas soluções apresentadas na literatura, são na mai-
oria da vezes inecientes, além de apresentar altas taxas de classicações incorretas.
Desenvolver ferramentas de combate aos...
tracking img