Fuzzy zadeh

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1. Introdução



A palavra “Fuzzy” traduzida da língua inglesa significa difuso, confuso, vago. A Lógica que recebeu este nome é devido ao fato de trabalhar com valores imprecisos. A Lógica Fuzzy ou também conhecida como a Lógica Nebulosa foi introduzida oficialmente no mundo científico na década de 60, pelo professor Lotfi Zadeh, da Universidade de Berkeley, Califórnia, EUA queconsiderou a atual rigidez da teoria clássica de conjuntos e subconjuntos era incompatível com os sistemas especializados e inteligência artificial que na qual ele trabalhava na época. Necessitando de uma ferramenta mais flexível ele sugeriu uma alternativa proporcionando desta forma novos parâmetros conceituais relacionados à teoria dos conjuntos matemáticos, recebendo então o nome de Lógica Fuzzy.Segundo Cox (1995), anteriormente a Aristóteles já existiam os conceitos básicos que diferenciavam a lógica fuzzy da lógica clássica ou booleana, mas somente no século XX foram aprofundados os estudos dessa teoria, também chamada de lógica nebulosa. Com a evolução dos estudos foram implementadas uma infinidade de aplicações da lógica fuzzy nas mais diversas áreas do conhecimento humano.A característica especial de Lógica Fuzzy é a de representar uma forma inovadora no manuseio de informações imprecisas, de forma muito distinta da teoria de probabilidades. A Lógica Fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos (MARÇAL e SUSIN, 2005).


Deste modo, é possível seconverter toda a experiência humana em uma forma compreensível pelo computador. Assim, a tecnologia possibilitada pelo enfoque fuzzy, tem um imenso valor prático, pela qual se torna possível a inclusão da experiência de operadores humanos, os quais controlam os processos e plantas industriais, em controladores computadorizados, possibilitando estratégias de tomadas de decisão em problemas complexos ouque exijam tempo de solução reduzido. O sucesso atualmente reconhecido, de sistemas de modelagem e controle baseados em Lógica Fuzzy, em aplicações industriais, tem comprovado sua utilização como mais uma ferramenta (ou tecnologia) para a resolução de problemas de engenharia de controle industrial, manufatura, manutenção, comunicação homem-máquina e em sistemas de tomadas de decisão (MARÇAL eSUSIN, 2005).

2. Fundamentação Teórica

2.1 Fundamentos da Lógica Clássica.

A lógica aristotélica é o nome dado ao sistema lógico desenvolvido por Aristóteles (384-322 a.C.) A lógica aristotélica ou chamada também de lógica clássica defende como é formulado o raciocínio humano. Essa teoria prevê basicamente que é possível chegar a certas conclusões a partir de noções preliminares sobreum assunto específico. Ela tem dois princípios centrais que são eles: 1) Princípio da Não-Contradição: "Uma proposição não pode ser a negação de si mesma" (Se A é A, A não pode ser ~A) , 2) Princípio do Terceiro Excluído: "Uma proposição só pode ser Verdadeira ou Falsa. Não há uma terceira opção". (A proposição "a" é V ou F, sempre). Essa teoria como outras conhecidas são pouco flexíveis por sebasearem em lógica binária [0,1] ( álgebra booleana) e se tornam muito rígidas tratando as informações com apenas duas situações FALSO ou VERDADEIRO. Porém no cotidiano existem situações que dependem de uma análise mais complexa, flexível e inteligente para tomadas de decisões.

2.2. Fundamentos da Lógica Fuzzy

A lógica fuzzy foi introduzida no contexto científico em 1965 pelo professorLotfi Asker Zadeh, através da publicação do artigo Fuzzy Sets (BARROS e BASSANEZI, 2006, JANÉ, 2004). A Lógica dos conjuntos Fuzzy, se baseia na lógica multinível, onde é possível tratar matematicamente aspectos imprecisos.


Lógica fuzzy é um conjunto de métodos baseados no conceito de conjunto difuso e operações difusas, que possibilita o modelamento realista e flexível de sistemas. O...
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