Estatistica 2

UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA
PRÓ-REITORIA ACADÊMICA
CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Jéssika
Juliane

DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE

São Gonçalo
2014

Jéssika
Juliane

DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE

Projeto apresentado à Disciplina de Estatística II do curso de Engenharia de Produção da Universidade Salgado de Oliveira – UNIVERSO, como parte dos requisitos para nota de VT.

Orientadora: Profª Lucinda
Mestre em Educação

São Gonçalo
2014
Introdução
Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1.
Uma distribuição de probabilidade pode ser:

Distribuição discreta: descreve quantidades aleatórias (dados de interesse) que podem assumir valores particulares e os valores são finitos.

Exemplo: a ocorrência de tempestades com granizo.

Distribuição contínua: representa quantidades aleatórias contínuas que podem tomar um número infinito de valores. Exemplo: A temperatura, a pressão, a precipitação ou qualquer elemento medido numa escala contínua é uma variável aleatória contínua.

Variável Aleatória
Variável aleatória é uma variável cujo valor é um resultado numérico associado ao resultado de uma experiência aleatória.
Quando se define variável (Estatística), diz-se que esta pode ser de tipo qualitativo ou quantitativo. Assim, o resultado de uma experiência aleatória não dá necessariamente um resultado numérico.

Exemplo 1: Consideramos a experiência aleatória que consiste em lançar 3 moedas e verificar as faces que ficam voltadas para cima. Associada com esta experiência, uma variável que pode ter interesse estudar é o número de caras que saem no lançamento das 3 moedas. Se o resultado de um