Data warehouse

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Sistemas ERP Dados Locais Dados Externos Dados WEB

DATA WAREHOUSE

Stanley Robson de Medeiros Oliveira

!
O que é um Data Warehouse (DW)? Data Warehouse versus banco de dados transacional. Características de um DW. Arquitetura de um DW . Projeto e desenvolvimento de um DW. Abordagens de implementação de um DW. Granularidade de dados em DW.

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Informações históricasPlanejamentos

Simulações

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'

Interesse das organizações em analizar dados correntes e históricos com o objetivo de:
Identificar padrões úteis e aplicáveis ao empreendimento; Dar suporte a estratégias de negócios; Analisar as informações dos usuários, satisfazendo suas necessidades. Monitorar e comparar as operações do momento atual com momentos passados. Prever situaçõesfuturas.

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Sistemas OLTP

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Operações do dia-a-dia; Processamento de transações;

'

OLTP: Função principal de BD operacionais.

BD Relacional

Atualização de dados frequente; Maioria das consultas longas. OLAP: Função principal de Data Warehouses.

Data Warehouse

Análise multidimensional (2-D, 3-D,..., N-D); Consultas complexas; Estrutura de dados específica;Informações para a tomada de decisão.

Sistemas OLAP

(

*+ *

+!

Data Warehousing: Dados consolidados de muitas pesquisas em uma grande repositório.
Sincronização períodica de réplicas. Integração semântica.

OLAP: Consulta SQL complexas, consultas de negócio, baseadas em operações estilo “planilha eletrônica” e visão “multidimensional” de dados. Data Mining: Análise exploratória;essencialmente busca por tendências e anomalias interessantes.

)

*+ *

+!

-

Qual o total de vendas de determinado produto no dia?
Típica de OLTP

Qual a distribuição de vendas deste produto no ano, em níveis regional e estadual?
Típica de OLAP

Existem outros produtos ou serviços que vendem bem com este produto?
Típica de Data Mining

,

*+ *

+!

-

Qual o total dafatura de cartão de crédito de determinado cliente no mês?
Típica de OLTP

Qual a evolução mensal de uso do cartão de crédito deste cliente nos últimos cinco anos?
Típica de OLAP

Há outras pessoas com o mesmo padrão de consumo deste cliente?
Típica de Data Mining
.

! 0 !

1* 2

1 2

/

! 0 !

1* 2

1 2

-

Cliente

Mercado

Atual, detalhado

Histórico, consolidadoAtual, local

Evolucionária, integrada

3 4

1 2

$

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Resposta de acordo com o questionado Analisa o conhecido Bastante interativo

Descoberta de conhecimento implícito nos dados Explora o desconhecido Mais automático

Funcionalidades disjuntas (visão preferida). Visão alternativa: Data Mining engloba OLAP.
3 3

5 ! 6 0 !
1.

Quais são as características básicas entreOLTP e OLAP? Quais são as diferenças básicas entre OLAP e Data Mining? Cite um exemplo de um sistema em que podemos encontrar a atuação de OLTP, OLAP e Data Mining.

2.

3.

3

1

7

8

DATA WAREHOUSE é um grande banco de dados de suporte à decisão, mantido à parte dos bancos de dados operacionais de uma organização. Data Mart é um subconjunto de um DW.
Escopo bem delimitado.Assunto específico (Grupo de usuários selecionado). Ex: Data Mart de Marketing.

3 "

1

7

8Bancos de Dados

Base de dados integrados em longo périodo de tempo. Dados representam informações resumidas. Vários gigabytes a terabytes são comuns. Curto tempo de resposta esperado para consultas complexas. Atualização adhoc incomum.

Extrair Limpar Transformar Carregar

Metadados

DataWarehouse

Data Mining

OLAP

3 &

Mineração de Dados
Extrair Limpar Transformar Carregar Renovar

BDs operacionais

Data Warehouse

N-D

Saída

Consultas / Relatórios

Outras fontes Data Marts
N-D

Análises Ferramentas
3 (

Fontes de Dados

Armazenamento

Servidor OLAP

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Não é preciso ter ou construir um Data Warehouse para realizar Data Mining! Um Data Warehouse...
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