Data mining

RESUMO

Atualmente, muito se fala em Data Mining, encontrando-se na literatura significativa variedade de estudos sobre o tema. Este artigo tem como objetivo introduzir conceitos básicos dessa tecnologia a interessados que ainda estão iniciando o estudo de Data Mining. Nesse contexto, o presente texto pretende apresentar alguns desses conceitos sobre as técnicas que envolvem a descoberta de conhecimento em grandes conjuntos de dados, além de registrar algumas características de um software específico para mineração de dados, o Clementine, da SPSS, bem como algumas aplicações realizadas nessa ferramenta.
Palavras-chave MINERAÇÃO DE DADOS – DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS – ANÁLISE EXPLORATÓRIA
DE DADOS – MODELOS ESTATÍSTICOS DE RELACIONAMENTO ENTRE VARIÁVEIS – CLEMENTINE/SPSS.

ABSTRACT

Much is said about Data Mining nowadays and there is a significant variety of studies on the subject. This paper’s aim is to introduce some of the technology’s basic concepts to those who are beginning their studies on Data Mining. In such context, the present article presents some of the concepts related to the techniques involved in knowledge discovery within large databases. Moreover, it presents some features of a specific software for Data Mining:Clementine, from SPSS. The paper also indicates some applications for this tool’s use.
Keywords DATA MINING – KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES – EXPLORATORY ANALYSIS – STATISTICAL MODELS OF RELATIONSHIP BETWEEN VARIABLES – CLEMENTINE/SPSS.

INTRODUÇÃO

A rápida evolução dos recursos computacionais ocorrida nos últimos anos permitiu que, simultaneamente, fossem gerados grandes volumes de dados. Estima-se que a quantidade de informação no mundo dobra a cada 20 meses e que o tamanho e a quantidade dos bancos de dados crescem com velocidade ainda maior (Dilly, 1999). O explosivo crescimento do volume de dados tem gerado uma urgente necessidade de novas técnicas e ferramentas capazes de transformar, de