Data mining

Data Mining
Investigação

18/09/2012 - 20/09/2012

Conceitos estudados
Data Mining:
Gordon (1998, p. 196):
"um processo que emprega tecnologia de informação, software e hardware, para revelar padrões de comportamento, tendências e correlações anteriormente desconhecidas que surgem do tributo da informação warehoused” Thearling (1998):
“os utilizadores deste sistema constroem modelos para prever comportamento de compra, clientes com maior probabilidade de cessar laços com a empresa, etc”. (...) possibilita a distinção de clientes de elevado potencial entre milhares que se encontram na base de dados da empresa.
Usama Fayyad (Fayyad et al. 1996):
"...o processo não-trivial de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente compreensíveis"

Conceitos estudados
Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. A informação extraída pode ser vista como um resumo dos dados recolhidos e pode ser utilizada para uma análise posterior e facilitar a toma de decisões. Conceitos estudados
Data Mining:
Técnicas utilizadas: o Redes neuronais; o Árvores de decisão; o Indução por regra; o Software de visualização de informação.

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O que se procura:
Associações - elementos que surjam em conjunto;
Sequências - padrões sequenciais em consumos, transacções, comportamentos, etc;
Classificações - são encontradas com base no historial do cliente, que permitirá construir um padrão de comportamento;
Clusters - agrupamento de elementos com características comuns;
Previsões - é possível aplicar modelos matemáticos de previsão aos dados do DW, que estão por ordem cronológica.

Conceitos estudados
O processo Data Mining tem como principais objectivos os de descrever e prever o
comportamento