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Lógica Fuzzy
Desvendando a Lógica Fuzzy
Duciene Lima Picanço, Jofran Fonseca Moura, Joaquim Gonçalves Dias Junior
Faculdade Seama
Av.Ver.José Tupinambá de Almeida,1223-68.908-126-Macapá/AP – Brasil
{ducienelima@hotmail.com, smyth-ap@hotmail.com, jgonçalvesjunior@hotmail.com}
Lógica Fuzzy: De que forma e como podemos utilizar a Lógica Fuzzy?
Abstract. This paper presents anintroduction to the study of fuzzy logic, its fundamental concepts and key applications. Fuzzy logic, also called fuzzy logic or diffuse, was officially introduced in the academic setting by Professor Lotfi Zadeh in 1965, providing new conceptual parameters related to mathematical set theory. As an immediate result of this new way of interpreting the data arises the concept ofdegree of participation in a group, non-existent in conventional Boolean logic. Thus we seek to obtain variables for different mathematical models, which allow more precise calculations, as these results are logical interpretation of the human process of assigning values.

Resumo. Este trabalho apresenta uma introdução ao estudo da lógica fuzzy, seus conceitos fundamentais eprincipais aplicações. A lógica fuzzy, também chamada de lógica nebulosa ou difusa, foi introduzida oficialmente no cenário acadêmico pelo professor Lotfi Zadeh em 1965, proporcionando novos parâmetros conceituais relacionados à teoria dos conjuntos matemáticos. Como resultado imediato desta nova forma de interpretar dados surge o conceito de grau de participação em um conjunto, inexistente na lógicaconvencional booleana. Dessa maneira busca-se obter variáveis para os mais diversos modelos matemáticos, que permitam cálculos mais precisos, pois estas são resultados da interpretação lógica humana no processo de atribuição de valores.

Palavra-Chave: Lógica Fuzzy, Conjuntos Fuzzy, Inteligência Artificial, Risco, Incerteza.
1 Introdução
A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntosfuzzy. Ela difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, o raciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendo interpretado como um processo de composição de relações nebulosas. Na lógica fuzzy, o valor verdade de uma proposição pode ser um subconjunto fuzzy de qualquer conjunto parcialmente ordenado, ao contrário dossistemas lógicos binários, onde o valor verdade só pode assumir dois valores: verdadeiro (1) ou falso (0). Nos sistemas lógicos multi-valores, o valor verdade de uma proposição pode ser ou um elemento de um conjunto finito, num intervalo, ou uma álgebra booleana. A modelagem e o controle fuzzy (Lee, 1990) são técnicas para se manusear informações qualitativas de uma maneira rigorosa. Tais técnicasconsideram o modo como a falta de exatidão e a incerteza são descritas e, fazendo isso, tornam-se suficientemente poderosas para manipular de maneira conveniente o conhecimento. A sua utilização em sistemas de controle de processos em tempo real, em computadores ou micro-controladores, é das mais convenientes, dado que, geralmente, não envolvem nenhum problema computacional sério.
As principais noçõesda lógica dos conceitos “vagos” foi desenvolvida por um ponolonês Jan Lukasiewicz (1878-1956) em 1920 que introduziu conjuntos com graus de pertinência sendo 0, 1/2 e 1 e mais tarde,expandiu para um numero infinito de valores entre 0 e 1. A primeira publicação sobre lógica “Fuzzy” data de 1965, quando recebeu este nome. Seu autor foi Lotfi Asker Zadeh (ZAH -da) Professor em Berkeley,Universidadeda Califórnia. Devido ao desenvolvimento e as inúmeras possibilidades praticas do sistema “fuzzy” e o grande sucesso comercial de suas aplicações, a lógica “fuzzy” é considerada hoje uma técnica “standard” e tem uma ampla aceitação na área de controlo de processos industriais.

2 CONCEITOS FUNDAMENTAIS DA TEORIA DE CONJUNTOS
FUZZY
2.1 Conjuntos fuzzy

Nesta seção serão apresentadas as idéias...
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