Blasto

Classificação de Células Blásticas

Emerson Souza da Silva1, Sérgio Gonçalves Braminchekel1, Júlio César da Silva2 e Eugênio da Silva3

1UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência da Computação

2UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência da Computação e PUC-Rio - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, DEC - Departamento de Engenharia Civil

3UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência da Computação e PUC-Rio - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, DEE - Departamento de Engenharia Elétrica

{emerson.souzasilva, sergiogoncalves}@gmail.com, [e-mail], [e-mail]

Abstract. This paper presents some results on the classification and identification of blastic cells. Among the techniques used in this paper we highlight the process of binarization, used in the conversion of an image with gray levels of an image with binary representation (two tones) and also the process of cluster which aims to label the interest regions. The work aims at the reduction of errors of interpretation in the diagnosis of blastic cells, through the construction of a teaching tool for the study of cellular characteristics and anomalies, enabling a collective analysis performed through images enlarged.

Resumo. Este artigo apresenta alguns resultados quanto à classificação e identificação das células blásticas. Dentre as técnicas utilizadas neste artigo podemos destacar o processo de binarização, utilizado na conversão de uma imagem com níveis de cinza para uma imagem com representação binária (dois tons) e também o processo de clusterização que tem por objetivo rotular a imagem em regiões de interesse. O trabalho teve por objetivo a redução dos erros de interpretação no diagnóstico das células blásticas, através