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Classificação de Células Blásticas

Emerson Souza da Silva1, Sérgio Gonçalves Braminchekel1, Júlio César da Silva2 e Eugênio da Silva3

1UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência da Computação


2UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência daComputação e PUC-Rio - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, DEC - Departamento de Engenharia Civil


3UNIFESO - Centro Universitário Serra dos Órgãos, CCT - Centro de Ciências e Tecnologia, CComp - Curso de Ciência da Computação e PUC-Rio - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, DEE - Departamento de Engenharia Elétrica


{emerson.souzasilva, sergiogoncalves}@gmail.com,jcesarop@gmail.com, eugsilva@gmail.com


Abstract. This paper presents some results on the classification and identification of blastic cells. Among the techniques used in this paper we highlight the process of binarization, used in the conversion of an image with gray levels of an image with binary representation (two tones) and also the process of cluster which aims to label the interestregions. The work aims at the reduction of errors of interpretation in the diagnosis of blastic cells, through the construction of a teaching tool for the study of cellular characteristics and anomalies, enabling a collective analysis performed through images enlarged.


Resumo. Este artigo apresenta alguns resultados quanto à classificação e identificação das células blásticas. Dentre astécnicas utilizadas neste artigo podemos destacar o processo de binarização, utilizado na conversão de uma imagem com níveis de cinza para uma imagem com representação binária (dois tons) e também o processo de clusterização que tem por objetivo rotular a imagem em regiões de interesse. O trabalho teve por objetivo a redução dos erros de interpretação no diagnóstico das células blásticas, através daconstrução de uma ferramenta didática para o estudo de características e anomalias celulares, possibilitando uma análise coletiva realizada através de imagens ampliadas.


1. Introdução

No Brasil, as estimativas para o ano de 2008, válidas também para o ano de 2009, apontam que ocorrerão 466.730 casos novos de câncer. São esperados 231.860 casos novos, para o sexo masculino, e 234.870 parao sexo feminino. Atualmente, o diagnóstico e a classificação das células blásticas são processos cansativos e rotineiros, executados pelos Hematologistas, e por se tratar de uma análise visual, o diagnóstico pode variar de um especialista para outro, pois a olho humano se torna impossível extrair com precisão as características destas células.

Pesquisas feitas com diversos especialistasmostram que podem ser utilizados métodos diferentes, mas todos convergem às características citadas acima. As análises do sangue periférico (hemograma) e do sistema hematopoiético, em material aspirado da medula óssea (mielograma) são valiosas na identificação de doenças hematológicas malignas, por mostrarem alterações dos leucócitos, baixas taxas de plaquetas e presença abundante de célulasblásticas [Bain 2004]. Na maioria dos casos encontram-se células leucêmicas blásticas nos esfregaços do sangue, sendo possível um pré-diagnóstico a partir do sangue periférico [Gartner e Hiatt 1999].

A identificação das células blásticas se dá por algumas características, tais como: células grandes, com nucléolos evidentes, vacuoladas e intensamente basófilas [Halley 1987]. A partir de taiscaracterísticas, se forem bem definidas, há possibilidades de desenvolvimento de um aplicativo que faça a análise da imagem sanguínea e, através de técnicas computacionais, separar a imagem em regiões de interesse. Desta forma, passa-se a analisar apenas o que é relevante para realizar a classificação celular e, por meio de extração de características, apresentam-se os resultados preliminares desta...
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