Arvore de decisão

CAPÍTULO 7 - ÁRVORES DE DECISÃO

1. CONSIDERAÇÕES INICIAIS
A árvore de decisão é uma maneira gráfica de visualizar as consequências de decisões atuais e futuras bem como os eventos aleatórios relacionados. Ela permite a conceptualização e o controle de um bom número de problemas de investimentos sujeitos a riscos. Veja a estrutura de uma árvore de decisão:

Os nós quadrados representam decisões, e os nós redondos, nós de incerteza, representam eventos aleatórios. Nos ramos de uma árvore de decisão devem ser anotados: ? as probabilidades após os nós de incerteza ? os valores de investimentos nos nós de decisão ? os retornos no final dos ramos

Capítulo 7 - Árvores de Decisão 7. 2 Através de um exemplo ilustra-se o uso da árvore de decisão:

2. EXEMPLO 1* :
Um vendedor ambulante está considerando a possibilidade de vender camisas esportivas. As camisas seriam compradas por $ 10.00 e vendidas por $ 35.00. Como a qualidade do material é baixa estima-se que haja 30% de perda para o vendedor ambulante. Independente da quantidade adquirida, seus custos de transporte e manutenção serão de $ 1000.00 por dia. As camisas não vendidas terão um valor residual de $ 2.00. A demanda diária pelas camisas depende das condições de vigilância nas ruas: se a vigilância for ostensiva, o vendedor somente consegue vender 50 camisas, vendendo 4 vezes mais se a vigilância das ruas for fraca. Caso a vigilância for média, o vendedor consegue colocar 120 camisas. As camisas só podem ser compradas em lotes pré - determinados: 80, 160, 240 ou 320 unidades. A experiência tem mostrado que há 40% de chance de que a vigilância seja fraca contra 30% de vigilância ostensiva. Em consequência ela é média 30% das vezes. Calcule: a) Qual a quantidade de camisas que o vendedor ambulante deverá comprar para maximizar o seu lucro esperado? b) Disponha os resultados sob forma de matriz de receitas.

Solução:
a) Quantidade de camisas que maximiza o lucro esperado. Alternativas: A. compra de 80