Analise estatística de medidas

RELATÓRIO Nº 1

ANÁLISE ESTATÍSTICA DE MEDIDAS OBJETIVO:
Estudar e analisar experimentalmente o valor mais provável da grandeza medida, com um fator probabilístico que indique maior ou menor confiabilidade

INTRODUÇÃO
A medida da dispersão mais usada, que pode ser considerada ama média de variabilidade dos dados de uma distribuição de freqüência. Isto é, o desvio padrão mede a dispersão dos valores individuais em torno da média. Para seu cálculo, deve se obter a média distribuição e, a seguir, determinar os desvios para mais e para menos. Assim, o desvio padrão é a média quadrática dos desvios em relação a média aritmética de uma distribuição de freqüências, ou seja, é a raiz quadrada da média aritmética dos quadrados dos desvios, esses tomados a partir da média aritmética.
A variância tende a ser um número grande e de difícil manejo e seu valor sai dos limites dos valores observados em um conjunto de dados. Portanto, o desvio padrão, que é raiz quadrada da variância, pode ser usada para descrever a quantidade de dispersão na distribuição da freqüência. O símbolo para o desvio padrão em um conjunto de dados observados é s, e a formula é a seguinte:

Desvio-padrão =s=

Em um conjunto de dados observados, o termo x ± 2 s representa dois desvios-padrão acima e abaixo da média. Um desvio-padrão cai bem dentro do limite de números observados em um conjunto de dados e tem uma relação conhecida para distribuição normal (gaussiana), a qual é dada em uma tabela de distribuição z. A formula x ± 1,96 desvios-padrão é, muitas vezes, usadas em medicina para mostrar o grau de variação obtido pelos dados.

MÉDIA
A média é a soma de todos os valores observados (Xi) dividido pelo número total de observações (Ni).

Média = x =

A média (Xi) tem tanto vantagens práticas como teóricas como uma medida da tendência central.
É simples de calcular e a soma dos desvios observados da média (Expressa em termos de números positivos e negativos) deve ser igual