Ajustes

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 3 (537 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 25 de março de 2013
Ler documento completo
Amostra do texto
Ajustes:
O ajuste é um método que consiste em achar uma curva que se ajuste
a uma série de pontos que cumpram diversos parâmetros.
Por exemplo, sabe-se que o número y de bactérias, por unidade devolume, existente em uma cultura após um determinado número x de horas,
cresce exponencialmente com o aumento de x. Neste caso podemos saber a
quantidade de bactérias que irão se desenvolver com opassar do tempo
através de ajustes. Outro exemplo é se conhecemos consumo anual de carga
elétrica de uma cidade, a partir desses dados nós podemos fazer projeções de
consumo futuro de energiaelétrica.
A principal vantagem de usar de usar ajustes é a capacidade de prever
o comportamento futuro e controla-lo através da aplicação de entradas
apropriadas.
Ajuste Linear:
O ajuste linear simplesconstitui uma tentativa de estabelecer uma
equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre
duas variáveis.
Há diversas formas de utilização de equações de ajuste.Estimar
valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra. Em
situações em que as duas variáveis medem aproximadamente a mesma coisa,
mas uma delas é relativamente dispendiosa, ou difícilde lidar, enquanto que a
outra não.
Explicar valores de uma variável em termos da outra, ou seja, confirmar
uma relação de causa e efeito entre duas variáveis.
Exemplo de Equação de Ajuste Linear:f (x) = β0 + β1 x

Métodos dos Mínimos Quadrados:
Utilizamos este método quando temos uma distribuição de pontos e
queremos ajustar a melhor curva a este conjunto de dados.
Esse métododefinirá uma reta que minimizará a soma das distâncias
ao quadrado entre os pontos plotados (X, Y) e a reta (X’, Y’). Pelo método dos
mínimos quadrados calculam-se os parâmetros “a“ e “b” da reta queminimiza
estas distâncias ou as diferenças (ou o erro) entre Y e Y’. Esta reta é chamada
de curva de regressão.
y = ax + b
Porque utilizar o Método dos Mínimos Quadrados:


Obtém as melhores...
tracking img