Teste T Student

pˆ  0,28 Estatística do Teste: z observado  0,28  0,25  1,38 0,25.0,75 400 Regra de Decisão: Pela tabela da distribuição normal, sinal em Ha e nível de significância: RC = [1,28 , +) RA = (-, 1,28) Conclusão: Como zobservado  RC, então rejeito Ho com um nível de significância de 10%, ou seja, a série pode ser julgada bem sucedida. 2) Hipóteses: Ho: p = 0,5 Ha: p ≠ 0,5 Nível de Significância:  = 0,10 Proporção Amostral: pˆ  0,42 0,42  0,5 Estatística do Teste: z observado   1.6 0,5

Ferguson, Agrale, New Holland, John Deere, Ursus e Valtra. Foram analisados os parâmetros peso e relação peso/ potência, separadamente em diferentes marcas, tipo de tração e faixas de potência. A análise estatística foi feita através do teste t de Student. Foram observadas diferenças significativas para classificação de marcas e faixas de potência no parâmetro relação peso/potência, diferindo também no critério tipo de tração quando analisado o peso. Além disso, verificou-se que…

NOTAS DE AULA 5 INTERVALO DE CONFIANÇA E TESTE DE HIPÓTESES continuação Testes de hipóteses para proporção Passos: - Definir H0 e H1 - H 0 : p = p0 - H1: p  p0 (teste bilateral) Zc± p > p0 (teste unilateral à direita) Zc+ p < p0 (teste unilateral à esquerda) Zc- - Estatística p (distribuição  normal) - Fixa  supondo H0 verdadeira/ constrói RC (p crítico para o nível de significância) - Faz o teste amostral - Decide se aceita ou rejeita H0 • Ex. 21 Uma pesquisa feita com 300…

letra C. 67 Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula: (A) será aceita no nível de 1%. (B) será aceita no nível de 5%. (C) pode ser aceita ou rejeitada no nível de 5%. (D) será rejeitada no nível de 1%. (E) será rejeitada no nível de 5%. RESOLUÇÃO: Como a questão não dá detalhes a respeito do tamanho da amostra, vamos considerar uma distribuição Normal. Isto não altera o raciocínio, que seria o mesmo para uma distribuição t-Student.…

Relatório Química Analítica Quantitativa Nome: Viviane dos Santos Davel Calcular média e desvio padrão Curva de calibração “execell” Teste T-student Equação da Reta Comparação das médias R² Limite de erro Prever a linearidade Material usado: Pipeta Volumétrica Erlenmeuer Termômetro Bureta Balança semi analítica Calibração da Pipeta volumétrica:…

investigação de fenômenos de overreaction, ou seja, de reações excessivas do mercado e incompatíveis com a hipótese de eficiência. Neste contexto, o trabalho presente objetivou aplicar - ao mercado acionário brasileiro dos dez primeiros anos do Plano Real testes de overreaction baseados nas principais metodologias utilizadas em pesquisas internacionais. As principais evidências obtidas rejeitaram a existência destes excessos de reações, contrariamente aos resultados de alguns dos…

anxiety in college students. This paper examines therelation ship between the sleep/wake cycle and anxiety in medical students. The sleep/wake cycle and anxiety were evaluated in 37 second year medical school students. The volunteers answered a morning ness-eveningn essquestionnaire, Pittsburgh Sleep Quality Index – PSQI and state and trait of anxiety inventory – STAI; all kepta sleep/wake diary for two weeks. The results showed that the students had high anxiety trait and state.…

1 INTRODUÇÃO A estatística na Psicologia é um dos instrumentos essenciais, seja na elaboração de um teste, seja na sondagem de opinião pública ou na procura das causas dos desastres do trânsito. A estatística nos fornece normas matemáticas para saber qual a probabilidade de erro ou de acerto, nas hipóteses que se tiram da observação dos fenômenos ou da experimentação. Na Psicologia, trabalha-se, sobretudo, com grupos ou ainda populações, os quais podem constituir-se de alunos, de motoristas, de

Avaliação Psicológica, 2005, 4(2), pp. 165-182 165 166 Vanessa T. A. T. de Ourofino & Denise de Souza Fleith UM ESTUDO COMPARATIVO SOBRE A DUPLA EXCEPCIONALIDADE SUPERDOTAÇÃO/HIPERATIVIDADE Vanessa T. A. T. de Ourofino1 - Secretaria de Estado de Educação do Distrito Federal Denise de Souza Fleith - Universidade de Brasília RESUMO Este estudo teve como objetivo comparar alunos superdotados, hiperativos e superdotados/hiperativos em relação à criatividade, inteligência, autoconceito,

7) No contexto da teoria dos erros diferencie erro sistemático de erro aleatório 8) Qual a diferença entre as curvas de distribuição de Gauss (normal) e t- Student Resposta 1. Escolha errada de escalas, erros de cálculo, operação indevida. 2. Sistemático 3. O estudante foi muito preciso em seus testes, pois obteve valores muito próximos uns dos outros. Porém o estudante não teve exatidão nenhuma, pois os valores encontrados são muito distantes do valor…