tabela estatistica

15/03/2014 - Ian PSK: iankitadai@yahoo.com.br PARTE 1 INTRODUÇÃO Olá pessoal, sou o Ian representante da durma ADS 4°sem. Conversei com o professor Erivaldo, e assumi a monitoria da disciplina de Estatística. Proponho-me, então, a organizar o conhecimento o qual nos concerne em aula e ajudar nos exercícios. Adotarei a estratégia construtivista, na qual conforme vou organizando formalmente o conhecimento, vou colocando exercícios. Conforme vou resolvendo, vou mandando as respostas. § 1 - Nome das partes das tabelas Sobre as questões de estatística, primeiramente designemos o nome das partes da tabela de dados, cuja representação usaremos constantemente na matéria. Essas designações foram dadas em aula. PARTE 2 - O exercício o qual precisa ser entregue na NP1 (Primeira prova) O professor montou uma tabela com 36 dados na sala, com a qual devemos aplicar as fórmulas de estatística. Segue a tabela passada a limpo, a qual também mando por email separadamente (Excel). NOME IDADE PESO Kg ALTURA Guilherme 21 97,0 1,71 Andre 18 72,0 1,72 Araceli 29 50,0 1,58 Alessandro 21 75,0 1,80 Giane 18 50,0 1,62 Vinicius 19 76,0 1,83 Gabriel 22 100,0 1,80 Manoel 18 70,0 1,82 Rafael 21 62,0 1,65 Leonardo 17 74,0 1,80 Marcos 20 60,0 1,70 Jerônimo 28 77,0 1,62 Paulo 27 80,0 1,79 JhonL. 19 72,0 1,72 Alessandro 29 88,0 1,83 Gustavo 19 74,0 1,81 Douglas 24 58,0 1,70 Saturnino 37 84,0 1,83 Kleberson 35 96,0

This is page 529 Printer: Opaque this I Tabelas estatísticas I.1 Distribuição normal padrão (tabela Z ) I.1.1 Probabilidades da cauda superior FIGURA I.1. Para cada valor de z dado, a tabela dá a probabilidade ps correspondente à cauda superior sob a distribuição normal padrão (veja capítulo 7). Ou seja: ps = P fZ > z g: 530 Métodos Quantitativos em Medicina z ps z ps z ps z ps z ps 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16…

EDITAL Nº 017/2013-DEG CERTIDÃO Certifico que o presente Edital foi publicado no endereço eletrônico www.pen.uem.br, no dia 26/11/2013. Rosemari Santana Lima, Secretária. Publica procedimentos para inscrição e seleção no Programa de Monitoria para os Cursos de Graduação da UEM, para o ano Letivo de 2014. O Comitê Assessor de Monitoria – CAM, no uso de suas atribuições e considerando a Resolução nº 014/2009-CEP, TORNA PÚBLICO O SEGUINTE: 1. OBJETIVOS 1.1. Estarão…

Distribuição Normal f ( x) = 1 ⋅e σ⋅ 2⋅π  ( x −µ )2  − i 2   2⋅σ  def Notação prática: X = Ν µ X ; σ 2X  Média: µ = µ x Variância: σ 2 = σ 2x Coeficiente de assimetria: γ 1 = 0 Coeficiente de curtose: γ 2 = 0 . 1 λ −∞ < x < +∞ − ∞ < µ < +∞ σ > 0 Coeficiente de variação CV = Coeficiente de assimetria: γ 1 = 3 µ4 = µ4/ − 4 ⋅ ( µ1/ ) ⋅ ( µ3/ ) + 6 ⋅ ( µ1/ ) ⋅ ( µ2/ ) − 3 ⋅ ( µ1/ ) k  Variância: σ 2 = n ⋅ p ⋅ q …

CONTABILIDADE – ATIVIDADE Elaborar o balanço patrimonial usando razonetes, e calcular o percentual de recursos próprios e de terceiros dos seguintes exercícios: 1) 1 – Pedro e João resolveram organizar uma empresa prestadora de serviços com um capital inicial de $35.000,00. 2 – Compraram um imóvel por $30.000,00, sendo $3.000,00 em dinheiro e o restante com uma nota promissória. 3 – Compraram à vista móveis e utensílios por $3.000,00. 4 – Compraram equipamentos a prazo por…

TABELAS DE MODELOS ESTOCÁSTICOS 1/8 Tabela 1: Função de Distribuição da Normal Padrão (N(0, 1)).1 1 Φ(x) = √ 2π x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 1 Estes 0.00 0.5000 0.5398 0.5793 0.6179 0.6554 0.6915 0.7257 0.7580 0.7881 0.8159 0.8413 0.8643 0.8849 0.9032 0.9192 0.9332 0.9452…

classes. Histograma do peso [pic] Figura 2 f. Essa turma é composta em sua maioria por alunos do sexo masculino, do curso de engenharia civil, que desaprovam a atual prefeitura de Natal e que em sua maioria estão pagando 8 materias no atual semestre. Questão 2 a. Ramo e folha Unidade das folhas = 0,1 |Ramos |Folhas | |11 |1 3 7 7 | |12 |2…

49982 0.49988 0.49992 0.49995 0.49996 8 0.03188 0.07142 0.11026 0.14803 0.18439 0.21904 0.25175 0.28230 0.31057 0.33646 0.35993 0.38100 0.39973 0.41621 0.43056 0.44295 0.45352 0.46246 0.46995 0.47615 0.48124 0.48537 0.48870 0.49134 0.49343 0.49506 0.49632 0.49728 0.49801 0.49856 0.49896 0.49926 0.49948 0.49964 0.49975 0.49983 0.49988 0.49992 0.49995 0.49997 9 0.03586 0.07535 0.11409 0.15173 0.18793 0.22240 0.25490 0.28524 0.31327 0.33891 0.36214 0.38298 0.40147 0.41774 0.43189…

Densidade da amostra dado o parâmetro Tabela de Priori e Posteriori conjugadas (página 565 do Larson) Densidade a priori para o parâmetro Densidade a posteriori para o parâmetro desconhecido desconhecido n 1 ⎛ 1 ⎞ 2 − (x −µ )2 ⎟ e ∑ i ⎜ ⎜ 2πσ2 ⎟ X⎠ ⎝ (σ 2 X conhecido ⎛ 1 2 ⎟ e − ∑ (xi −µ ) ⎜ ⎜ 2πσ2 ⎟ X⎠ ⎝ (σ 2 X 3 conhecido 1 σ0 2 π ) n ⎞2 2 2 σ2 X 2 σ2 X ⎛ 1 ⎜ ⎟ e ⎝ 2πσ2 ⎠ (µX conhecido) 2 ⎧ 1 ⎛ nx…

Universidade Estácio de Sá Curso superior em tecnologia da gestão ambiental Bruno Lopes Fórmulas estatísticas e tabela Niterói, 30 de setembro de 2012 Bruno Lopes Fórmulas estatísticas e tabela Trabalho apresentado como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina Estatística básica na Universidade Estácio de Sá. Niterói, 31 de setembro de 2012 Resumo Apresenta fórmulas e exemplos…