S A S Regressao

medidas efetuadas no experimento III – Movimento do plano inclinado, as quais estão registradas abaixo: Tabela 1: Dados de tempo de deslocamento, velocidade instantânea e deslocamento. Deslocamento (cm) Tempo médio de deslocamento (s) Velocidade instantânea (cm/s) 10 1,045 ± 0,004 9,569 ± 0,084 20 1,479 ± 0,006 13,520 ± 0,089 30 1,825 ± 0,007 16,440 ± 0,090 40 2,121 ± 0,004 18,860 ± 0,059 50 2.369 ± 0,004 21,110 ± 0,057 60 2,600 ± 0,007 23,080 ± 0,081 70 2,810 ±…

é dividido pelo número de oscilações. Como consideramos um erro de ±0, 5s na medida do tempo decorrido durante as 10 oscilações, o erro na medida do período será ±5 × 10−2s. As massas medidas dos objetos têm erros de ±1g. m ± 0, 001 (kg) T ± 0, 05 (s) 0, 065 0, 35 0, 075 0, 37 0, 095 0, 41 0, 130 0, 47 0, 160 0, 54 0, 180 0, 60 0, 290 0, 72 Tabela 1: Medidas do Período T em função da Massa m com os respectivos erros de medida. Utilizando os valores da tabela acima, desenhamos o gráfico de T × m.

Ministério Público requereu a aplicação de punição com base em falta grave cometida (posse de aparelho celular no interior da prisão). Para tanto, como punição requereu a regressão do regime de cumprimento da pena privativa de liberdade para o fechado, nos termos do art. 118, I da LEP. O artigo 118, caput, da LEP, prescreve a regressão de regime da seguinte forma: “Art. 118. A execução da pena privativa de liberdade ficará sujeita à forma regressiva, com transferência para qualquer…

chamamos de Espaço Amostral (S). Exemplos: 1). E = jogar um dado e observar o nº da face de cima S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2). E = Jogar uma moeda e observar o resultado S = {cara, coroa} EVENTOS É qualquer subconjunto do espaço amostral S de um experimento aleatório. Exemplo: No lançamento de um dado, onde S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, seja B o evento “obter um nº par na face superior” temos: B = {2, 4, 6} PROBABILIDADE Dado um experimento aleatório, sendo S o seu espaço…

(abaixo) e aplicá-lo à função densidade de probabilidade da distribuição t de Student medindo o tamanho da área abaixo dessa função para valores maiores ou iguais a . Essa área representa a probabilidade da média dessa(s) amostra(s) em questão ter(em) apresentado o(s) valor(es) observado(s) ou algo mais extremo. Se a probabilidade desse resultado ter ocorrido for muito pequena, podemos concluir que o resultado observado é estatisticamente relevante. Essa probabilidade também é chamada…

....................................................... 21 3.4. Análise dos Dados..................................................................... 25 4. RESULTADOS E DISCUSSÕES...................................................... 26 4.1. Regressão linear múltipla versus Rede Neural Artificial ............ 26 4.1.1. Equação polinomial ............................................................ 31 4.1.2. Equação polinomial com interferência de ε ........................ 31 4.1.3.…

Regressão e Correlação (Leitura complementar ao capítulo 7) Sumário: Coeficiente de associação Coeficiente de correlação linear de Pearson Existe Correlação? O que é correlação e regressão Proporcionalidade: Direta e inversa Regressão múltipla Reta de regressão O que é correlação e regressão Diz-se que existe correlação entre duas ou mais variáveis quando as alterações sofridas por uma delas são acompanhadas por modificações nas outras. Ou seja, no caso de duas…

medições, ao final das três medições fez-se uma média e anotou-se os dados. 4. Resultados experimentais Parte I Para cada um dos pêndulos, calculamos a gravidade através da formula, onde g representa a gravidade (m/s²), l o comprimento do fio (m) e T o período do pêndulo (s). Através deste processo obtivemos os seguintes valores: , , , . A partir dos quais obtivemos como gravidade local média. Com os dados encontrados calculamos o desvio padrão amostral pela formula …

possível medir a aceleração de um corpo se este tiver massa conhecida e a força resultante aplicada, que são duas grandezas intimamente ligadas, conforme a expressão: F = Força = [N] m = massa = [kg] No S.I a = aceleração = [m/s²] 3. Metodologia O trilho de ar permite fazer demonstrações do movimento de corpos onde o atrito é desprezível. Isso é possível graças a uma série de pequenos furos ao longo de um trilho de alumínio com perfil triangular. Por…

I.2. A Regressão Linear Múltipla Admita-se agora que se pretende modelar uma variável aleatória resposta, Y , com base em p variáveis preditoras, x1 , x2 , ..., xp . Admita-se que os valores esperados de Y são dados por uma combinação linear (afim) das p variáveis preditoras: E [Y | X1 = x1 , ..., Xp = xp ] = β0 + β1 x1 + β2 x2 + ... + βp xp . Tal como no caso da Regressão Linear Simples, vamos admitir que n dispomos de n conjuntos de observações, x1(i) , x2(i) , ...xp(i) , yi i=1 , com