Teste t

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TESTE T
























TESTE T








Produção textual apresentada ao Componente Curricular Fundamentos de Matemática e Bioestatistica, do curso de Educação Física, como requisito avaliativo da E1 da U1.
Orientador (a): Marcelo da Silva.Teste T
consiste em formular uma hipótese nula e consequentemente uma hipótese alternativa, calcular o valor de conforme a fórmula apropriada (abaixo) e aplicá-lo à função densidade de probabilidade da distribuição t de Student medindo o tamanho da área abaixo dessa função para valores maiores ou iguais a . Essa área representa a probabilidade da média dessa(s) amostra(s) em questão ter(em)apresentado o(s) valor(es) observado(s) ou algo mais extremo. Se a probabilidade desse resultado ter ocorrido for muito pequena, podemos concluir que o resultado observado é estatisticamente relevante. Essa probabilidade também é chamada de p-valor ou valor p. Consequentemente, o nível de confiança é igual a 1 - p-valor.
Normalmente é usado um "ponto de corte" para o p-valor ou para o nível deconfiança para definir se a hipótese nula deve ser rejeitada ou não. Se o p-valor for menor que esse "ponto de corte", a hipótese nula é rejeitada. Caso contrário, a hipótese nula não é rejeitada. Um t-teste pode ser usado para comparar dois meios ou proporções. O teste t é apropriado quando tudo que você quer fazer é a comparação de médias, e quando suas premissas são satisfeitas (ver abaixo). Além disso,um teste-t só é apropriado quando a média é um adequado quando os meios (ou proporções) são medidas boas.
Teste t pareado
Você usa o teste t pareado quando há uma e dois variaveis nominais. Uma das variáveis nominais tem apenas dois valores. O desenho mais comum é que uma variável nominal representa indivíduos diferentes, enquanto o outro é "antes" e "depois" tratamento algum. Às vezes, ospares são espacial e não temporal, como a esquerda versus direita membro, lesionado contra membro não lesionado, acima de uma barragem contra abaixo de uma represa, etc.
Um exemplo seria o desempenho dos alunos de graduação em um teste de destreza manual antes e depois de beber uma xícara de chá. Para cada estudante, haveria duas observações, uma antes do chá e um depois. Eu esperaria que osalunos variam muito em seu desempenho, por isso, se o chá diminuiu o seu desempenho médio em 5 por cento, seria necessário um tamanho de amostra muito grande para detectar essa diferença se os dados foram analisados usando o teste de Student.. Usando um teste t emparelhado tem muito mais poder estatístico quando a diferença entre os grupos é pequena em relação à variação dentro dos grupos.
O teste tpareado só é apropriado quando existe apenas uma observação para cada combinação dos valores nominais. Para o exemplo do chá, que seria uma medida de habilidade de cada estudante antes de beber chá, e uma medição depois de beber chá. Se você tivesse múltiplas medições de destreza de cada aluno antes e depois de beber chá, você faria uma nova de duas vias com a replicação.
Hipótese nula
Ahipótese é que a diferença média entre observações emparelhadas é zero. Isto é matematicamente equivalente à hipótese nula de um ANOVA de uma via ou t-teste, que as médias dos grupos são iguais, mas por causa do desenho emparelhado dos dados, a hipótese nula de um teste t emparelhado é normalmente expressa em termos de a diferença média.
Suposição
O teste t pareado assume que as diferenças entrepares são normalmente distribuido , você pode usar a planilha histograma em que página para verificar a normalidade. Se as diferenças entre os pares são severamente não-normal, seria preferível utilizar o Wilcoxox Signed Rank-teste. Eu não acho que o teste é muito sensível a desvios da normalidade, a menos que o desvio da normalidade é muito óbvio, eu não me preocuparia com isso.
Como...
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